
11月4日,2026年世界互联网大会·乌镇咖荟——“AI生命科学与医药临床应用研讨会:从虚拟细胞到虚拟患者”在浙江桐乡濮院举行,来自生命科学、人工智能、临床医学与医药研发领域的专家学者和产业代表参会。

墨卓生物董事长、CEO 裴颢博士发言
会议由国际计算生物学学会中国理事会(ISCB-China)、中国科技发展基金会、浙江省海外高层次人才联谊会青年分会、血液与健康全国重点实验室主办,广东省临床试验协会/中国胸部肿瘤研究协作组(GACT/CTONG)协办,桐乡市乌镇镇人民政府指导,墨卓生物科技(浙江)有限公司承办。

研讨会在浙江桐乡濮院古镇举行
中国工程院院士、中国医学科学院血液病医院院长程涛在视频致辞中说,人工智能正加速推动生命科学研究范式变革,也为疾病机制研究、精准医学和创新药物研发带来新的可能。希望此次活动能够促进学术交流、产业合作与成果转化。

大会主席中国工程院院士、中国医学科学院血液病医院院长程涛视频致辞
桐乡市委副书记、市长何珊瑚在致辞中表示,当人工智能与生命健康深度耦合,当“算力”开始读懂“生命力”,这既是科学的前沿之问,更是人民健康的时代之答。桐乡将打造更好的创新生态,开放更多应用场景,为科学家和企业家安心搞研发、专心做转化提供更有温度的服务。

桐乡市委副书记、市长何珊瑚大会致辞
中国科技发展基金会副秘书长朱瑾表示,人工智能正在推动生命科学研究从数据分析走向智能建模与预测,为发现新的药物靶点、优化临床试验设计、提升精准诊疗水平打开新的空间。基金会将持续发挥公益平台优势,支持人工智能与生命科学、医药产业深度融合。

中国科技发展基金会副秘书长朱瑾大会致辞
主旨报告环节,清华大学自动化系教授、ISCB-China主席张学工介绍了“数基生命系统”框架,其团队研发的单细胞大模型scFoundation已扩展至83个器官的百万级细胞系统;西湖大学讲席教授李子青提出,制约虚拟细胞发展的关键并非算法,而是数据;上海市免疫学研究所教授余迪分享了T细胞功能从“亚群”到“状态”的研究转向。
专题报告环节,广东省人民医院副院长钟文昭团队康劲博士、浙江大学血液学研究所副所长郭国骥、北京无界进化产品负责人杨千仪、墨卓生物CIO吴文轩、英矽智能全球业务拓展负责人王珏、华中科技大学教授李一伟、阿斯利康全球研发中国中心副总裁陈梦、瑞孚迪高级技术应用专家刘文苑,分别围绕AI辅助肺癌精准诊疗、数字小鼠、AI与机器人驱动的新药研发、以患者为锚的AI基础设施、生成式AI药物发现、类器官应用、AI驱动药物研发、高通量表型组学作报告。
会议设置两场圆桌讨论。第一场以“虚拟细胞走向临床的价值与路径”为题,由墨卓生物CEO裴颢主持,张学工、李子青、郭国骥、广东省人民医院肿瘤医院院长周清、腾讯健康生命科学业务负责人张瑞瑶、中信证券全球医疗健康行业组执行总经理张刚参与。裴颢谈到,虚拟细胞的第一重价值是“放大”,即把有限的科研标本价值放大,让一份珍贵的临床样本回答更多问题;第二重是“覆盖”,从预测、诊断到治疗,贯穿健康管理的全周期。他建议,行业应加强深度实验验证、优先支持早期研发、扩大跨机构交流。

圆桌论坛-学术临床专场
第二场以“从技术突破到产业落地”为题,由墨卓生物ChIP和微生物总监於佳乐主持,陈梦、观合医药董事长徐颐、王珏、上海交通大学医学院附属仁济医院向冬喜、上海ThinkInAI社区联合发起人Victoria Kong参与。
与会者认为,AI 医药正从单点技术突破进入产业化阶段,落地速度越来越取决于生态各环节的价值链传递效率。高质量数据在会上被反复提及:模型能力上限由数据质量决定,数据的标准化与可验证性正成为跨环节协作的共同前提,也直接决定新发现能否转化为可推进的管线。
一天的研讨形成三点共识。其一,高质量、标准化、可验证的生命数据,是人工智能赋能生命科学的基础,模型能力的持续提升离不开真实、规模化、多模态数据的支撑。其二,虚拟细胞要真正走向临床,不能止步于算法和模型,而要建立“数据生产—模型训练—实验验证—临床反馈”的闭环,在真实科研与临床场景中不断检验和迭代。其三,AI生命科学的发展不是单一机构能够完成的,需要科研院所、医院、技术企业、药企、金融和公共平台协同参与,共同推动技术标准、应用验证和成果转化。
作为本次会议的承办方,墨卓生物的定位恰好落在这三点共识的交汇处。这是一家面向AI for Science的高质量生命数据生产基础设施公司,致力于通过自动化扰动实验、多模态测量和工业质控体系,规模化生产可被AI模型学习、验证和应用的生命科学数据,驱动生命模型和虚拟细胞发展。
公司由哈佛大学归国团队创立,总部位于“乌镇之光”国家级超算中心,聚焦于如何将真实生命系统转化为AI-ready的高质量数据。围绕这一方向,墨卓持续布局单细胞仪器、微流控芯片、生化试剂、生物信息分析及自动化实验平台等技术体系,通过持续提升生命系统测量能力,实现对生命系统“测准、测全、测快、测便宜”,推动生命科学研究从实验驱动向数据驱动演进。
目前,墨卓已发表SCI论文160余篇,拥有自主知识产权130余项,业务覆盖全球7个以上国家和地区,服务220余家核心科研与产业客户,赋能千余家终端机构,客户覆盖创新药企业、三甲医院、高校及科研院所。从单细胞技术创新到生命数据基础设施建设,这家总部设在桐乡的企业,正在探索AI时代生命科学智能化发展的新路径。
研讨会期间,以“智绘细胞,共创未来”为主题的AI虚拟细胞产业创新联盟正式启动。联盟由墨卓生物、深度细胞、丹纳赫、瑞孚迪生物、黑玉科学牵头发起。与会各方认为,虚拟细胞的发展既需要算法模型持续进步,也需要高质量数据、可靠实验、真实应用场景与长期投入的共同支撑;从科学探索走向产业应用,任何一家机构都难以独自完成全链条建设,连接不同领域的专业力量、建立彼此信任、优势互补的合作关系,是推动这一新兴产业持续发展的共同课题。

AI 虚拟细胞产业创新联盟启动仪式
联盟发出五点倡议:开放协同,共建创新生态,尊重不同技术路线与专业优势,促进模型、数据、实验、医药应用及金融等各方交流合作;科学求真,推动可信创新,重视数据质量、实验验证与结果的可重复性,客观认识技术能力及其适用边界;面向需求,促进成果转化,关注生命科学研究与医药研发中的真实问题,让产业实践帮助明确研究方向;尊重权益,坚持合力共赢,尊重数据、知识产权与各方创新贡献,重视科研伦理、隐私保护及数据安全;立足中国,促进国际交流,探索具有示范价值的协作路径,积极参与国际学术交流与产业对话。

墨卓生物总经理李玲接受电视采访
墨卓生物总经理李玲在电视采访中提到这是本次会议的重要成果,也是产业协作的新起点。未来,联盟将持续推动跨机构技术交流和标准协同,探索一批具有代表性的联合研究与应用验证项目,携手建设具有全国示范价值、面向国际的虚拟细胞产业创新生态,让更多科研成果从实验室走向产业、走向临床。
从虚拟细胞到虚拟患者,既是一条技术演进之路,也是一条需要长期协作的产业发展之路。与会专家学者表示,当前虚拟细胞技术的瓶颈已从模型架构与算力转移至数据质量,此次研讨会明确了从自主实验工具到同源匹配多模态样本、再到可反复检验模型的技术路径,为共同建设更加真实、可靠、可持续的AI生命科学创新生态提供了思路与方向。
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