识AI，见先行者，交青年答卷
一堂开在产业一线的青年AI素养课
东方11月11日电 11月11日15时，东方市开源大厦。几排白色座椅朝向前方的大屏，屏幕亮着。台下坐的是海南大学、海南师范大学、海南科技职业大学的人工智能相关专业学生；屏幕一侧，是开放传神（OpenCSG）创始人、董事长兼CEO陈冉。
这是“智汇东方·青春试航”东方市青年人才试岗实习活动的第四天。11月8日报到，9日起，50名学生分成8组，要在五天里上完一套AI课：大模型基础、Transformer与微调、智能体发展、提示词工程，一路做到Harness架构。作业都得动手：用CSGClaw做小游戏、做网站，最后交一个能现场跑起来的智能体。上课的这几天，他们早九点到晚五点半都在这栋楼里。高校、团市委、企业三方共同管理。
活动由共青团海南省委员会、共青团东方市委员会主办，开放东方市开放传神科技有限公司承办，落实共青团中央等十部委《关于充分发挥“青年驿站”作用助力青年求职就业的指导意见》。从对接高校、征集岗位，到安排食宿、交通和保险，这套流程由东方市牵头跑完。这样的安排，在一座县级市并不多见——它说明这座城市把青年人才的事，当成了自己的事。这份心思，放在更大的背景里看，并不孤立。
2024年7月，联合国大会协商一致通过中国主提的“加强人工智能能力建设国际合作”决议；两年间，“AI素养”从一个技术圈的说法，变成各国课程表上的条目。
回到这间屋子。没有致辞，没有签约，没有授牌，也没有录用承诺。整场只做一件事：把问题摆上桌面。
他本可以录一段视频，让五十个人一起看，成本几乎为零。他还是来了。把AI最前沿的经验，讲给即将启程的人听。
屏幕前的三个问题
主持人的开场只有三句：“一家开源AI企业为什么选择海南、选择东方？专业学习怎样连接真实的工作？年轻人现在该准备什么？”
陈冉没有从参数讲起。他讲了一家制造企业：十几年的技术文档、图纸、维修工单交给模型，让模型替老师傅回答新工人的问题。难的不是模型有多强，是这家企业能不能把自己的知识留下来。他说，真正形成差异的，是企业能不能把自己的数据和业务经验积累下来。
说这话的人，经营着国内最大、全球第二的开源模型社区。他的原话是：“模型天天变，不变的是数据沉淀。”
主权，从国家到个人
话题转向一个更硬的词：“AI主权”。
“真正的AI主权，不是数据放在哪里，而是算力、模型、数据和智能体能力，是否掌握在自己可管理、可控制的体系里。”陈冉说，这个体系不止属于国家，也属于城市、企业，最后落在个人。
四级台阶，四个层面：国家关乎产业安全，城市关乎就业与治理，企业关乎数据与交付，个人关乎判断力——你能不能分辨一个模型给出的答案，是可靠，还是只是漂亮。
“拥有AI，不只是拥有使用权，还意味着管理权、控制权和与之对应的责任。”他说。
台下有人低头记笔记。这句话对20岁的人并不抽象：半年之后他们要找工作，很可能就是替某个组织“管住”这部分能力。
开源，把能力变成公共品
有人问，主权是不是意味着另起一套。陈冉答得干脆：“国家级的主权AI，不意味着封闭发展，而是在关键能力自主可控的基础上，继续参与全球开源协作。”
开放传神把AI资产管理工具CSGHub开源。模型、数据集、代码集，可被审计、可被修改、可被沉淀。
一个买不起算力的学生，仍然可以读代码、提问题、写文档、做测试——这是他参与的方式，也是他“拥有”的方式。社区里最缺的往往不是天才，是能找问题、查缺补漏的人。
世界正在给AI排课表
把视角拉远，AI素养这件事在世界范围内早已铺开：2024年8月，联合国教科文组织发布《学生人工智能能力框架》，把以人为本、伦理、技术与应用、系统设计拆成12项能力，建议各国写进课程；世界经济论坛《2025年未来就业报告》则判断，到2030年，近四成核心技能将被重塑。
国内的动作几乎同期落下：2024年，教育部部署中小学人工智能教育；2025年4月，教育部等九部门印发《关于加快推进教育数字化的意见》；同年8月，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》把教育与人才培养列入重点场景。
这些年各地都在拼算力基建，拼的是机房和电力；教育拼的是十年之后还有没有人会用、会问、会负责。这种能力有个名字，叫AI素养。把这条逻辑放回东方，就是这间屋子里的50个人：他们不是在听一场演讲，是在上一节全球都在上的课。
把能力留在本地
为什么是东方？陈冉给了三个理由：有载体，开源大厦已聚起一批做算力和应用的企业；有场景，本地企业、园区、政务都有用得上的需求；有伙伴，地方愿意为一件长期的事先付成本。分布式算力项目已在东方开工，正在建设中，未来服务大厦入驻企业和周边用户；本地团队正把省级算力调度平台的能力往这里接。
对学生来说，这七天也是一次对东方的近距离打量：园区、算力、项目、岗位，都在步行范围里。
对一家企业而言，把工具开源，等于把别人眼里的护城河挖开；把创始人的时间交给学生，等于把最贵的东西送人。开放传神的选择是另一种算法：技术底座留在城市，人也就留在了城市。
选择是双向的。这座城市上下都在为AI腾地方，这样的劲头，坐在下面的学生看得见——城市要不要有自己的AI能力，一个人要不要有自己的判断力，本质上是同一道题。
一个可以搬走的样本
对三方而言，这七天各有所得：高校把课堂搬到岗位上，企业把招聘提前到培养，地方把引才从文件里请出来。三方合力，才凑成这一周。
把这一周拆开，它做的是三件事的对齐。课程与工具对齐——教材追不上模型迭代，这里的课表从大模型基础排到Harness架构，五天一轮，工具换了，课表重排。作业与产品对齐——周五演示有一条硬规矩：“不能只放PPT”，作品必须现场运行。评价与用人对齐——评分表的五个维度，几乎是企业招人时的判断顺序。
三件事对齐之后，出现的是一个通道：作品、心得、简历一并提交，优秀者进入企业实习。引才的起点，从毕业前半年，前移到在校期间。
这套做法没有用到什么稀缺资源：一个产业园、三所高校、一级团组织、一家愿意出人出课的企业。“青年驿站”解决的是“住得下”，这里补上的是“学得会、干得上、留得下”。对多数正在布局人工智能产业的县级市来说，它比一纸招商协议更容易复制。
四个问题
提问环节，学生的问题没有一个宏大叙事。
第一个问题，来自前一天那节课。“自注意力到底怎么算的，我到现在也没弄明白，这跟我要做的智能体有什么关系？”台下有人笑，不止一个人。问出这句话，不是因为作业，是因为他想弄明白。前一天下午讲Transformer，讲到多头注意力，教室安静了下来——听不懂的人不好意思问，听懂的人也不知道该问什么。
陈冉没有绕过去。他回到最基础的地方，把一句话怎么被拆成词、词和词怎么被算成关系重讲了一遍，最后落在一个更实际的问题上：先别管模型怎么造，先想清楚用它把哪件事做完。
第二天，提问的这名学生把自己那组的智能体跑通了。
后面几个问题更具体。“只做过课程作业，怎么做出企业要的项目？”——先做小，做一个能被人用一次的工具；“编程不强，能为开源做什么？”——文档、测试、翻译、复盘问题，都不必写核心代码；“现在适合创业吗？”——先别着急创业，也别卖房，先用业余时间验证产品和模式。
“AI会不会取代我们？”——“未来替代我们的不是大模型，而是使用大模型的人。”他说，个人价值的分量，在于能不能快速获取知识、找到与智能体协作的方式。
一名学生后来对记者说：“以前觉得AI是大公司的事，跟一个大三学生没关系；这七天下来，我觉得自己能上手做点什么了。这次学习很有意义，希望以后还有这样的机会。”
散场前，50名学生与陈冉在主题屏前合影。合影之后，这些问题没有结束：谁来管AI、为谁而管，从此成了这50个人自己要回答的事。
报名、初审、汇总，从三所高校到团省委，一层层走完，才有了这七天。对不少青年学生来说，这是一次非常难得的机会——第一次走进一家AI企业，模型和算力不在书上，在楼里。这样的机会，不是每座城市都给得起。
东方把产业现场摊开来给他们看：教室在产业园里，楼下是算力，讲台上的人前几天还在谈交付。一条线从省里通到市里，最后落到这些学生身上。
共青团东方市委相关负责人表示，东方将紧扣“一年有起色、三年有成效、五年大变样”的青年发展型城市建设部署，用好“青年（人才）筑梦驿站”平台，打通实习培育、岗位对接、落地就业的链条，推动试岗实习成果与开放东方社区AI产业园、临港产业园等重点产业岗位精准衔接，把课堂搬进产业一线、把人才引到发展前沿，吸引更多青年认识东方、选择东方、扎根东方，以青年人才集聚赋能青年发展型城市建设，为自贸港数字产业培育积蓄青春力量。
课表是全球一起排的，答卷要由这50个人自己交。对东方这座正在培育数字产业的滨海城市，他们的到来只是开始；放到国家青年培育的坐标里，这一周不是孤例。而这道题的答案，要由一届又一届的年轻人写下去。
