AI 提效之后，WPS Comate 补上了组织缺口

10月26日，Gartner 最新研究报告中指出，77%的董事会成员预计人工智能能带来生产力和成本节约，但只有3%的组织通过生产力超过了成本节约目标。

Gartner人力资源实践高级分析师CV Viverito表示，38%的公司在人工智能方面的预算超支，85%的公司报告说，他们计划明年花费更多。投入力度没有退，说明企业对AI的信心还在。账没算过来，说明中间有环节没通。

断点在哪？Gartner今年7月对 297名CHRO的调查里，78%的领导层对AI在哪儿创造价值没有共识。二季度针对 1865名员工的调查说得更直接：AI释放出的时间里，只有21%被转向更有创新性的工作。产能其实已经造出来了，缺的是接住它的地方。

这正是 WPS Comate这类组织级智能体的位置。它做的不是让个人写得更快，而是把一条条重复流程接过去，沉淀成可复用的技能，让产能落到真实业务流程里。

云南恒通煤业隶属云南省能源集团，招采中心承担集团二级集采平台的运营执行。ERP 出于安全管理不开放接口，数据只能人工导出、逐条核对、对照录入，每天吃掉部门一名员工大约四个工时。他们没有从换 ERP入手，先用多维表格统一口径，再用 WPS Comate 把重复环节拆成技能。围绕招采全流程规划了四项，前两项已上线：导入、校验、回写每天凌晨自动完成，早9点前把处理条数和金额推到工作群。过去两个多小时的人工处理，现在三分钟。两项技能跑了四十多天，中心每天省下两个多工时，四项全通后预计省四个工时，没买新设备，也没增加一个人。招采中心主任陈鹏还给它写了使用手册和运营手册，安排它周末休息。他说：“我们部门来了个不占编制的新员工。”10月16日昆明峰会上，恒通煤业获颁“WPS Comate应用先锋组织奖”。

北大医院每天接诊患者超一万人次，运营分析、医务质控、护理统计，每一项都是大量数据。过去做专项调研、科室月报，都得跨系统导表、人工合并核对，质量管理部门分析一个月的数据要花两三周。北大医院与金山办公定制开发了院内私有化的 WPS Comate 智能助手，用户用自然语言说需求，AI 自动完成数据获取与分析，直接交付可编辑的文档、图表或可视化看板，两三周变两三天。这里真正难的从来不是写报告，而是先把散在各系统里的数取齐。

两个案例的共同点有三条：切入重复流程而非单点任务，先治理数据再谈智能，流程沉淀成技能、经验留在系统里，三条都不在模型侧。3% 这道题，答案未必在模型里。而是在于数据通不通，流程沉不沉得下来，权限管不管得住。这三件事都不需要换掉现有系统。

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