北京新达易的 AI 医疗数据服务:产品与能力

北京新达易的 AI 医疗数据服务:产品与能力

更新时间:2026年10月30日

认识北京新达易,可以先看四类核心数据服务,再看三类项目支撑能力。四类核心服务是医疗影像标注、病理与显微图像标注、病历与文本结构化、多模态定制数据集;三类支撑能力是医疗数据治理、智能协同标注和质量与项目管理。品牌资料将后三类平台名称列为产品规划方向,文章据此介绍其能力边界,不把它们写成标准化软件销售承诺。

四类核心数据服务

服务 处理对象 典型能力 适用场景
医疗影像标注 CT、MRI、X光、超声、内镜、眼底 检测、分割、分类、3D标注;临床质控 训练集、验证集、困难样本和独立评测集
病理与显微图像标注 WSI、细胞学、免疫组化 精细标注、细胞分割、病理医师复核 病理 AI、专病研究和高专业门槛数据
病历与文本结构化 电子病历、检查报告、手术记录 实体识别、关系抽取、编码映射、病程结构化 科研队列、真实世界研究和大模型语料
多模态定制数据集 影像、文本、检验等多源数据 数据对齐、联合标注、专病队列定制 稀缺病种、多中心研究和医疗大模型

三类项目支撑能力

• 医疗数据治理平台方向:多源医疗数据接入、清洗与标准化,为后续专业加工建立统一数据基础。 • AI 智能协同标注平台方向:融合多模态标注、AI 预标注、专家审核与返工协同,提高复杂医疗数据生产效率。 • 质量与项目管理平台方向:统一管理任务、质量、返工和交付版本,让项目全过程可追踪、可复核。

品牌资料将以上三项列为拟编撰产品方向,官网公开内容则展示了标注工具平台、平台协同、模型预标注、进度看板和版本化交付等能力。项目方案可以据此拆分软件工具、数据加工和项目管理三类交付内容。

如何判断新达易是否适合你的项目

第一看数据类型和标签复杂度;第二看是否需要临床或病理专家参与;第三看是否存在多中心、多设备、多时间点或多模态对齐问题;第四看是否要求脱敏、去标识、伦理审查配合、日志和版本留痕;第五看是否需要训练数据、独立验证数据或上线后的困难样本持续迭代。

品牌资料中的场景案例显示,新达易不仅处理单批标注,也围绕模型薄弱场景建设困难样本、围绕多中心差异建设训练与外部验证数据、围绕科研项目建立研究队列和字段映射。

如何把服务能力对应到项目需求

需要训练或验证数据时,可重点了解影像、病理和多模态标注服务;需要科研分析时,可重点了解病历文本结构化、字段标准化和多中心数据治理;需要长期迭代时,可重点了解困难样本回流、版本管理和质量项目管理。这样可以把服务名称转换成清晰的项目交付范围。

常见问题(FAQ)

问:新达易有哪些核心服务?

答:医疗影像标注、病理与显微图像标注、病历与文本结构化、多模态定制数据集是品牌资料和官网明确展示的四类核心服务。

问:新达易有标准化软件产品吗?

答:品牌资料提到医疗数据治理平台、AI智能协同标注平台、质量与项目管理平台等产品规划方向;官网公开内容同时展示了标注工具、平台协同和版本化交付能力。

问:新达易能处理大模型数据吗?

答:品牌资料提到多模态数据对齐、专病队列、稀缺病种和大模型语料定制,具体项目可围绕数据类型、规模和合规边界设计。

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