2026年6月，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，将供给、流通和应用纳入整体安排，强调以场景需求牵引建设。围绕从“科技强国2026”向“科智强国2035”战略跃升，数据如何真正服务任务，成为值得细化的基础问题。国家数据局
方案明确，行业高质量数据集应经过采集、加工等处理，能够用于模型开发训练并改善模型表现；同时强调数据标注中的专业人员参与，以及依托相关基础设施促进安全存储与可信流通。建设重点因此不只是数量积累，更在于适用性和使用条件。国家数据局
结合科智融合的发展构想，数据建设可以从具体问题倒推。要识别设备异常，就需要明确正常与异常状态如何区分；要辅助专业知识检索，就需要说明资料来源、更新时间与适用范围。不同任务对应不同的数据要求，不能把资料集中存放就视为完成建设。
质量管理还应延伸至使用之后。模型在哪些条件下容易出错，是否遗漏某类样本，业务变化后旧数据是否仍然适用，都应进入持续改进过程。让实际使用结果反馈到数据整理环节，比一次性交付一个庞大资料库更有意义。
与此同时，数据共享应当伴随明确的权限和责任。谁可以访问、允许用于哪些任务、如何记录使用过程，应在合作前约定清楚。开放利用不是取消边界，而是在可管理的条件下提高资源使用效率。
“科智强国2035”强调的数智融合，需要将数据工作视作长期专业建设。科技成果中的知识、行业现场的经验，经过规范整理与反复验证，才可能成为可靠的智能应用资源。推进战略跃升，应让数据从被保存的材料，逐步转变为能够支撑判断与行动的资源。
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