专访超云CEO王建波：有效Token时代，算力价值如何重估

2026年9月22日至23日，2026英特尔技术创新与产业生态大会（Intel Connection 2026）在苏州国际博览中心举行。作为英特尔首批尊享级合作伙伴，超云数字技术集团有限公司（以下简称“超云”）携AI推理服务器、异构融合训练服务器、高密度海量存储服务器以及业内首发的原生浸没式液冷AI推理一体机等AI产品亮相。当智能体AI（Agentic AI）从概念走向落地，算力的价值该如何衡量？服务器厂商的角色又会发生怎样的变化？围绕这些问题，本报记者专访了超云CEO王建波。

超云数字技术集团有限公司CEO王建波

本报记者：Intel Connection 2026聚焦智能体AI、端侧全场景创新和AI基础设施三大核心赛道。今年超云想向大会和业界传递什么核心信号？相比去年，展台在智能体算力底座、液冷解决方案等板块有哪些新的突破？

王建波：今年，超云想传递的核心信号非常明确：智能体AI时代，算力的价值不再只看峰值性能，更要看“有效Token（词元）输出”的效率与成本。过去，大家拼的是算力堆得有多高；现在，客户更关心的是，同样的算力投入，能跑出多少实际业务价值。我们希望向业界展示，超云已经完成了从“服务器供应商”到“AI推理算力解决方案提供商”的角色升级。

相比去年，今年超云展台针对智能体AI时代的核心痛点，展示了深度优化的全栈算力底座，包括AI推理服务器超云R8628 G14、异构融合训练服务器超云R8868 G14、高密度海量存储服务器超云R5416 G13、CS13000 AI分布式存储平台，以及业内首发的原生浸没式液冷AI推理一体机——超云SUPERRACK-200-S Token一体机。

本报记者：超云与英特尔合作多年，近几年的资质走过了“连续三年钛金级（2021—2023）→2024年度渠道DCAI战略合作伙伴→2025年首批尊享级合作伙伴”这条路径。在您看来，每一个台阶背后，双方合作的实质内容发生了怎样的变化？

王建波：这条升级路径背后，是超云与英特尔合作从“产品合作”到“联合创新”再到“生态共建”的三次跃迁。

钛金级阶段，合作核心是产品适配与渠道拓展。超云基于英特尔至强处理器打造了多款通用服务器和AI服务器，建立了覆盖全国的渠道服务体系。这个阶段，解决了“有没有”的问题。

2024年，超云成为渠道DCAI战略合作伙伴，合作进入了场景化深耕阶段。超云开始针对AI智算、高密度存储等具体场景，与英特尔做联合方案设计和性能调优。比如，在AI推理场景下，针对英特尔GPU做了专门的软件栈优化，让硬件性能释放得更充分。

2025年，超云成为首批尊享级合作伙伴，标志着双方进入了技术共研与生态共建的深水区。现在，合作已经深入到芯片选型前置参与、联合实验室共建、行业解决方案共创等层面。比如，这次参展的R8628 G14与Intel Arc Pro B70组合方案，就是从早期芯片定义阶段就开始深度协同的成果。未来，双方还会在Agentic AI等前沿方向继续联合创新。

本报记者：本次参展的超云SUPERRACK-200-S Token一体机，是业内首发的原生浸没式液冷AI推理一体机，打破了传统风冷与外挂液冷模式。这款产品在AI推理场景下的核心优势是什么？

王建波：这款业内首发的SUPERRACK-200-S Token浸没式液冷AI推理一体机，不是简单的“服务器＋液冷箱”，而是一个集成了服务器、冷却系统、管理软件的完整解决方案。

它的最大价值在于“开箱即用，无需基建”。客户无需对现有数据中心进行复杂改造，即可快速部署高密度的AI算力。这极大降低了液冷技术的使用门槛，将原本只属于超大规模数据中心的先进散热技术，普惠给了更多有高密度算力需求的企业和边缘场景，真正实现了“让AI更简单”。

本报记者：R8628 G14与Intel Arc Pro B70的组合，以8卡并联构建256GB统一显存池，打破了单卡显存天花板。在AI推理时代，为什么“显存容量与带宽”比峰值算力更能决定业务成败？这套方案能支持多大参数规模的模型、多少并发量？目前已在哪些行业场景落地？

王建波：这个问题问到了AI推理的核心痛点。在训练阶段，大家拼的是算力峰值，因为训练是“批处理”任务；但在推理阶段，尤其是Agentic AI场景下，业务是“实时交互”的，显存决定了能装下多大的模型、能同时服务多少用户。单卡显存不够，模型就装不下；显存带宽不够，推理速度就上不去，用户就会感受到卡顿。

这套8卡并联256GB统一显存池的方案，可以流畅运行70B参数级别的大模型，支持数百级并发推理请求。相比传统单卡方案，它在长上下文推理场景下的性能提升非常明显，比如，处理128K上下文的文档问答，响应速度可以提升3倍以上。

目前，这套方案已经在国内头部物流公司成功落地，帮助他们把AI内容审核的并发处理能力提升了4倍，同时，单条内容的推理成本降低了35%。

本报记者：从“钛金级”到“尊享级”，英特尔的伙伴体系在变；同时，中国市场还在经历x86与信创的融合。超云如何平衡深耕英特尔生态与推进国产化多元布局？这两条线是冲突还是互补？

王建波：这两条线不仅不冲突，反而是高度互补、相互促进的。超云的策略是“双轨并行、场景适配”。

在追求极致性能的大模型训练场景，超云依然基于英特尔、英伟达等国际领先芯片构建高端产品线，因为这类场景对算力密度和生态成熟度要求极高，国际芯片目前仍有优势。

在信创合规要求严格的政务、金融、能源等行业，超云坚定推进国产化替代，基于海光、飞腾等国产CPU，搭配国产加速卡，打造全栈国产化智算一体机。

更重要的是，超云在技术架构上做了异构兼容设计，让同一套调度系统可以同时管理x86和信创算力资源，客户可以根据业务需求灵活调配，既满足合规要求，又不牺牲性能。这种“两条腿走路”的能力，恰恰是超云的核心优势。

本报记者：当前，互联网与云服务商客户最“痛”的三件事，可以归纳为Token成本失控、数据不出域的合规压力、高并发下的显存墙。超云的本地推理方案是如何逐个回应这三个痛点的？

王建波：这三个痛点抓得非常准，超云的本地推理方案正是针对这三个问题设计的。

针对Token成本失控，超云推出了“PD分离＋KV Cache卸载”架构，把Prefill和Decode两个阶段解耦，Prefill阶段用高算力集群处理，Decode阶段用高显存集群处理，资源利用率大幅提升，同等算力投入下Token生成成本降低30%以上。

针对数据不出域的合规压力，超云的本地推理一体机支持“开箱即用”的私有化部署，模型、数据、推理服务全部运行在客户自己的数据中心内，完全满足金融、政务等行业的数据安全合规要求。超云还内置了模型加密、访问审计、数据脱敏等安全能力，让客户用得放心。

针对高并发下的显存墙，就是刚才提到的8卡并联256GB统一显存池方案，通过显存池化技术，把多张卡的显存虚拟成一个统一资源池，彻底打破单卡显存天花板，让大模型推理不再受显存限制。

本报记者：IDC数据显示，2025年上半年，超云出货量增速位居行业第一、销售额增速第二，其中，第二季度单季销售额同比增长147.4%。这一轮增长的驱动结构是什么？互联网与AI算力客户贡献了多少？2026年上半年增速是否仍在延续？

王建波：超云持续增长的驱动结构非常清晰，可以用“双引擎”来概括，也就是AI＋信创。其中，互联网与AI算力客户是AI服务器板块的主力；信创板块则以金融、政务、能源等行业客户为主。

2026年上半年的增长势头仍在延续。IDC最新报告显示，超云上半年的核心经营指标表现突出，逆势领跑行业。我们有信心在2026年全年继续保持高速增长态势。

本报记者：超云的愿景是“成为用户信赖的数据中心产品与服务提供商”，使命是“让AI更简单，让数据中心更简单”。从卖服务器到交付可用算力，超云的商业模式发生了怎样的变化？这种转变带来了哪些新的增长机会？

王建波：这个转变是超云近年来最核心的战略升级，本质上是从“硬件交付”到“价值交付”的转型。

过去，超云卖服务器产品，客户买回去还要自己配模型、调软件、做运维，门槛很高。现在，超云交付的是“开箱即用的可用算力”，是包含硬件、模型、软件、运管平台的“交钥匙”方案。比如，SuperCube系列大模型一体机，客户拿到手之后，插上电就能跑推理，大大降低了AI使用门槛。

这种转变带来了三个新的增长机会。

一是服务收入占比提升。过去，超云的收入几乎全部来自硬件销售；现在，运维服务、模型优化、算力运营等增值服务收入占比正在快速提升，这部分业务毛利率更高、客户粘性更强。

二是打开了中小企业市场。以前只有大厂才玩得起AI，现在通过一体机方案，中小企业也能用得上大模型，这个市场空间非常大。

三是生态合作模式升级。超云现在不仅和芯片厂商合作，还深入与模型厂商、ISV、系统集成商合作，共同打造行业解决方案，共同实现“生态共赢”。

未来三年，超云的目标是完成从“产品方案供应商”到“产业赋能平台”的升级，真正成为国产算力技术路线的赋能者和产业生态的共建者。

来源：中国计算机报

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