技术创新最终能否产生价值,需要接受真实应用场景的检验。
从算法研发、病例整理到系统调试,再到宠物医院实际应用,四川农业大学中兽医博士李品翰博士领衔的“宠脉通”项目团队持续推动人工智能辅助诊疗系统从科研探索走向临床实践。目前,项目已在深圳部分宠物医疗机构开展应用实践,通过真实病例检验系统在辅助诊疗、病例管理和长期健康管理等场景中的应用效果。项目PPT的研发历程也将“企业与医院试用”列为系统研发的重要阶段。
走进医院,让技术接受真实场景检验
在深圳联合万德福宠物医院的应用实践中,项目系统被用于辅助临床信息采集与判断,并参与医院特色诊疗体系建设。
按照项目现阶段试点材料记录,在接入系统前,医院部分诊疗环节存在专业经验支撑不足、诊疗效率有限以及数据相对分散等情况。系统接入后,通过标准化信息采集、人工智能辅助分析以及多端数据管理,项目材料记录的辅助判断准确率达到90%以上,相关工作效率得到提升,同时实现不同环节数据的进一步整合。上述结果目前属于项目试点阶段数据,其后仍需要通过更大规模应用持续验证。
系统在中兽医辨证特色基础上,也逐步纳入现代兽医学相关信息,为临床人员提供中西医多维度的辅助参考,最终诊疗决策仍由专业人员结合实际情况完成。
图:团队成员使用系统
图:团队参与真实诊疗场景交流
沉淀病例,让一次实践转化为长期资源
除临床辅助场景外,“宠脉通”也在成都汪喵太佑宠堂开展病例数据与健康管理方面的实践。
项目材料显示,通过系统应用,相关实践已累计构建500余个结构化典型病例模型,并尝试将分散的病例资料转化为能够持续积累和调用的数字化数据,为后续模拟训练、教学实践以及系统优化提供基础。与此同时,系统通过小程序记录和数字健康档案等方式,进一步延伸宠物健康数据的管理周期。
这意味着,真实病例在完成一次诊疗后,其价值仍能够继续沉淀。随着病例数量增加,医生在临床实践中形成的经验可以进一步转化为结构化知识,为后续教学培训和辅助判断提供参考。
从“做出来”走向“用起来”
对于一个面向真实医疗场景的人工智能项目而言,完成系统开发只是第一步。
如何让医生能够使用、如何让数据能够积累、如何让系统真正嵌入现有工作流程,才决定了技术能否形成持续应用价值。此次医院试点,为“宠脉通”进一步发现系统问题、优化使用流程以及完善病例知识库提供了真实反馈。
未来,项目团队还将继续依托高校科研平台和临床合作场景,完善系统功能与数据体系,探索人工智能、中兽医特色诊疗和现代兽医学信息协同应用的新模式,让科技成果更好地服务宠物医疗实际需求。
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