小灰熊AI学员李伟：做证券投资多年，我想换个方向重新认识AI

以前我总觉得，AI离自己的工作还有一段距离。平时接触到相关内容，可能也就是看看新闻、了解一下新工具，并没有认真想过，有一天自己会专门花时间学习AI，甚至考虑借此改变职业方向。

但随着AI越来越多地进入各个行业，我开始觉得，这件事不能再只是停留在关注层面了。

我本科毕业后学的是生态学，目前从事证券投资相关工作。我的专业和现在的职业看起来并不完全相同，这些年的经历也让我慢慢明白，职业发展并不一定只有一条固定路线。一个人能走多远，除了过去积累的经验，也和他能不能持续理解新事物、适应新变化有关。

这次想学习AI产品经理，主要也是出于转行的考虑。

我能明显感觉到，AI正在改变很多行业的工作方式。过去需要花大量时间整理信息、分析材料、处理重复事务的工作，现在已经有机会通过AI工具提高效率。对企业来说，AI不只是一个新鲜的技术概念，更重要的是它究竟能不能解决实际问题，能不能真正用到业务中。

这恰恰是我开始感兴趣的地方。

我没有编程基础，AI对我来说也是一个全新的领域。如果让我直接去学习复杂的代码，或者从底层技术开始研究，显然不是最适合我的起点。但我也不希望自己只是学会使用几个AI工具，觉得新鲜的时候玩一玩，过一段时间就没有下文了。

我更想知道的是，AI究竟能怎么落地。

比如，一个行业有哪些适合AI介入的场景？一个业务问题应该怎么拆解？什么样的需求值得做成AI产品？做出来以后，又该怎么判断它是否真的有价值？这些问题让我意识到，学习AI并不一定只有成为程序员这一条路。对于有行业经验、希望转向AI应用的人来说，理解业务、发现需求，再把AI能力转化成具体解决方案，同样是一条值得探索的方向。

也正因为这样，我在了解课程时，没有只盯着技术名词，而是更关注学习内容是否适合自己的基础，以及学完之后能够做出什么。

后来接触到小灰熊AI（他们的后端是智泊AI）的产品解决方案课程，我发现它和我想走的方向比较契合。

这套课程并不只是围绕编程展开，还包括AI行业认知、业务场景挖掘、需求分析、产品设计、技术路线选择以及商业价值评估等内容。课程也涉及Dify、Coze等低代码平台，希望学员能够通过可视化配置和实战项目，逐步理解AI应用是如何从一个想法变成实际产品的。

对我这种没有编程基础的人来说，这种学习方式更容易找到切入点。

我不需要一开始就把自己当成一个技术开发人员，而是可以先建立对AI的整体认识，理解它能做什么、不能做什么，再学习如何围绕具体业务需求设计解决方案。随着学习深入，再逐步接触智能体、知识库、工作流等应用技术，把想法落到实际项目中。

这也是我决定报名产品5期的一个重要原因。我希望学到的不只是如何操作工具，而是能够形成一套相对完整的思考方式：看到一个业务问题时，知道怎么分析它是否适合用AI解决；确定方向以后，知道如何规划产品、选择合适的实现方式，并考虑实际应用中的成本和价值。

当然，转行不是一件轻松的事。过去的职业经历可以成为积累，但不代表换一个方向就能直接复制以前的经验。我需要重新学习，也需要接受自己在新领域里暂时不熟悉的部分。

不过，我并不觉得零基础就意味着没有机会。关键是找到适合自己的路径，而不是因为不懂编程，就认为自己只能站在AI行业之外。

我希望通过这次学习，慢慢把AI从一个听起来很热门的概念，变成自己真正理解、能够动手实践的能力。以后无论是探索AI产品、参与行业解决方案，还是尝试把AI应用到自己熟悉的业务领域，我都希望自己不只是一个使用者，而是能够理解需求、判断方向，并推动方案落地的人。

报名只是开始，真正的变化还要靠后面的学习和实践来完成。

对现在的我来说，重新认识AI，也是重新打开职业发展的可能性。我不确定这条路最终会把我带到哪里，但既然已经看到了新的方向，就值得认真走一段看看。

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