真正开始找工作以后，我才发现，离开原来的工作岗位，最难面对的不是空出来的时间，而是重新审视自己到底还能拿什么去竞争。
我今年34岁，本科读的是电气工程，后来进入了Java开发行业。虽然专业和计算机并不完全相关，但这些年一直做Java开发，也算是在这个方向上积累了一些工作经验。
只是最近这段时间，我处于待业状态。
有了这段空档以后，我反而比以前更认真地看招聘信息。以前上班的时候，可能觉得技术会一点、项目做过一些，换家公司继续做开发应该问题不大。可真正开始投简历，我才发现，现在的招聘要求和过去已经有了不少变化。
尤其是AI和大模型相关的岗位越来越多。
我原来的技术栈还是以Java为主，大模型虽然接触过一些，但基础只能说一般。看到招聘信息里不断出现大模型应用、Agent、RAG、AI开发这些内容，我会明显感觉到，自己过去积累的经验虽然还在，但如果只拿着原来的技术能力去找下一份工作，选择并没有想象中那么多。
这让我开始认真考虑一个问题：是不是应该在原有开发经验之外，再给自己补一块新的能力？
我并不想完全放弃Java，也不觉得自己需要从零开始成为一个程序员。过去这些年的开发经验，是我已经积累下来的东西。
我真正想做的是，在这些基础上增加AI和大模型能力。
因为我越来越感觉到，未来如果还是只停留在传统开发这一条线上，自己能选择的方向可能会越来越有限。如果能够把Java开发经验和大模型应用结合起来，至少我在找工作的时候，可以尝试更多不同的岗位。
但问题也很明显。
我现在的大模型基础并不扎实。
网上其实有很多学习资料，B站上也能看到大量相关内容。刚开始看会觉得什么都有，但真正想学的时候，又很容易不知道从哪里开始。
大模型原理需要学到什么程度？Python要不要重新补？RAG和Agent应该怎么安排？到底哪些内容对找工作真正有用？如果全部自己摸索，很容易今天学一个工具，明天看一个框架，最后看了不少东西，却还是不知道自己到底掌握到了什么程度。
而我现在最需要的，其实不是把所有东西都看一遍。
我需要的是一条能够结合自己实际情况的学习路线。
这也是我比较看重小灰熊AI（他们的后端是智泊AI）的原因。
我在了解课程的时候，并没有单纯关注“课程有多少内容”，反而比较在意能不能根据我的情况做调整。毕竟我的基础和刚毕业的学生不一样，我有Java开发经验，也已经工作过一段时间，不需要把所有基础知识从头学一遍。
我更希望老师能够先了解我的情况，再帮我把学习路线理清楚。
哪些基础是必须补的，哪些内容可以快速过，哪些大模型相关的知识需要重点投入，哪些项目更适合我后面找工作时使用，这些如果能够提前规划好，我的学习效率会高很多。
尤其是现在处于待业状态，我其实有比较充足的时间学习，但时间多并不意味着可以随便浪费。
如果每天自己找资料，看起来学了很多，过几个月以后还是没有办法把知识转化成实际能力，那这个时间成本其实很高。
所以这次报名31期，我更希望自己是带着目标去学。
先把大模型基础补起来，再逐步往实际应用和项目实践走，同时结合自己原来的Java开发经验，看看哪些地方可以真正连接起来。
我觉得这比单纯追一个热门技术更现实。
因为我现在找工作的目标并不是重新变成一个完全没有经验的新人，而是希望把自己过去的开发经验利用起来，再增加新的技术能力。
如果以后面试的时候，我既能够讲Java项目，也能够把大模型相关项目讲清楚，至少相比现在只拿着原来的技术栈去找工作，我会多一些选择。
这段时间待业，也让我更加清楚地意识到，职业发展不能只靠过去的经验。
技术一直在变化，如果一直停留在自己熟悉的领域里，可能短期内不会有什么问题，但真正到了需要重新找工作的时候，才会发现市场已经往前走了一段。
我不想等到下一次再遇到这种情况，才临时开始补课。
所以这一次，我想利用现在这段时间，把AI和大模型认真学一遍。
我不知道最后能不能马上找到理想的工作，也不想把学习和就业简单画成一条必然的因果关系。
但我至少希望，当下一次再打开招聘网站的时候，我看到AI相关岗位，不再只是觉得那是一个离自己很远的方向。
我希望自己能够真正具备去尝试的能力。
Java是我过去走过的路，大模型是我现在准备补上的新能力。
这次重新出发，我不想把过去的经验全部推翻，而是想在已有的基础上，再往前走一步。
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