海南科技职业大学与海南宝路水产科技有限公司携手探索智慧育苗
遮阳网下，项目团队在养殖池边安装水质检测设备、整理线缆及查看数据传输稳定性等。池塘旁，一台搭载摄像头、激光和机械臂等组件的四轮移动装置也来到现场。新设备能不能适应育苗场的环境，还要经过安装、调试和后续验证。
海南科技职业大学与海南宝路水产科技有限公司合作开展罗非鱼数字化养殖应用研发正在如火如荼进行中。双方围绕2026年国家优势特色产业集群项目“基于智慧物联网的罗非鱼数字化养殖应用研发”，把学校的人工智能与信息技术研究，同企业的苗种生产场景接在一起。目前，项目已进入设备安装调试阶段。
现场设备安装与调试
先走进苗场，再寻找技术的落点
罗非鱼育苗涉及种鱼、鱼卵孵化、鱼苗培育等多个环节。设备放在哪里，哪些数据值得持续记录，异常信息怎样送到养殖人员手中，都需要在真实生产现场寻找答案。
在海南宝路水产科技有限公司，合作团队深入调研企业发展与繁育流程，走进种鱼养殖和孵化场所，观摩种鱼芯片标记，查看孵化设施与鱼苗状态。一次次现场观察，让学校的技术人员更清楚企业怎样作业，也让企业把日常管理中遇到的问题带进研发过程。
现场观摩种鱼芯片标记操作
罗非鱼养殖过程中一个问题是怎样及时掌握养殖环境的变化。水温、溶解氧、pH值等指标与育苗管理密切相关；不同塘口、不同批次的信息也需要对应起来，才能为生产管理提供依据。鸟类侵扰则是养殖现场的另一项防护需求。本次项目把智能环境指标检测和鸟类智能识别与驱逐列为优先推进的应用方向。
让AI从数据中发现需要关注的变化
根据企业需求，团队正在设计物联网采集终端和传感器，获取水体关键指标，并结合气温、湿度等场区信息，研究环境分析与异常告警。对一线人员而言，技术首先要回答一个具体问题：哪些塘口、哪些时段需要优先查看。
面向鸟害防护，项目正在研究基于计算机视觉的鸟类识别，并与驱逐设备联动。镜头发现鸟类活动后，系统如何识别、预警，再与现场设备配合，仍需在养殖场景中调试和检验。眼下，相关设备正在安装调试，识别与联动效果还要接受实际环境的检验。
AI还需要可靠的数据作基础。项目拟把育苗批次与养殖环境记录关联起来，开展育苗效果分析和数字孪生模型研究。简单说，就是尝试在计算机中建立与实际养殖环境相对应的模型，分析环境变化和育苗过程之间的关系，为养殖人员提供辅助参考。模型能发挥多大作用，要由持续积累的数据和实际养殖周期来检验。
把研发接进日常育苗管理
从塘边采集到的数据，还要进入养殖人员每天使用的管理流程。项目规划的数字化管理系统涵盖种鱼、育苗批次、饲料投喂、水质调控、病害防控和生产报表，支持手机与电脑协同操作，并研究与企业现有系统的接口联动。这样，环境信息和生产记录才能对应到具体的管理环节。
让技术用起来，同样离不开一线人员参与。现场照片记录了项目设备安装调试，也记录了罗非鱼数字化养殖应用培训。按照任务书安排，团队还将选择典型育苗车间和养成塘口开展实地运行与效果验证，检验技术是否适合真实的生产流程。
罗非鱼数字化养殖应用培训合影
从走进企业看繁育，到把设备带到池边调试，这项校企合作正沿着苗种生产的实际需求推进。海南科技职业大学与海南宝路水产科技有限公司希望通过持续的现场研发与验证，让AI和物联网成为养殖人员看清环境变化、管理育苗过程的新工具。
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