一款AI眼镜从图纸到成品，要经历多少次打样？一台人形机器人的控制板，需要多少轮改版才能定型？没有标准答案。但答案的“迭代次数”正在成为决定产品上市速度的关键变量。
近日，嘉立创交出的首份半年报，某种程度上正是这个产业逻辑的量化呈现。公司实现营业收入71.73亿元，净利润10.30亿元，同比增幅分别为54.13%和73.54%。
如果只看营收和利润增速，这组数据已经足够亮眼。但更值得追问的是：为什么一家以PCB打样起家的公司，能在AI硬件爆发的节点上，把增速拉到这个位置？
物理AI的“最后一公里”正在变宽
2026世界人工智能大会上，具身智能首次独立成馆，200多家企业、300多台真机同场竞技。与往年不同，展商们不再死磕参数排名，而是聊ROI、聊场景、聊订单。从“炫技”到“务实”的集体转向，对应着一个产业共识：AI正从数字世界走进物理世界。
据《中国具身智能产业发展报告（2026）》显示，2026年中国具身智能市场规模预计达1.09万亿元。洛图科技预测，2026年中国消费级AI硬件（不含手机和汽车）市场规模将突破1.27万亿元。摩根士丹利将2026年中国人形机器人出货量预测从2.8万台大幅上调至5万台。
市场在扩张，但硬件创新的节奏也在被彻底改写。
一款AI眼镜要试重量、散热、摄像头位置、主板堆叠；一个机器人要试关节模组、控制板、传感器融合；一台低空飞行器要试飞控、通信、载荷和轻量化结构。没有哪条路线已被证明是唯一正确答案，一切都需要在真实环境中快速验证、快速修订。硬件创新的速度，从“按年计”变成了“按周计”。
软件可以当天改，硬件却很难。电路板要重新打样，元器件要重新采购，结构件要重新加工，样机要重新装配，测试还要全部重来。硬件创新最大的成本不是物料，而是“等待成本”和“试错成本”。
物理AI的竞争，离不开能够系统性承接“设计-验证-修正”高频闭环的基础设施。
从“打样”到“一站式”：嘉立创在做什么
嘉立创的起点是PCB打样。二十年前，PCB打样开机费数百元甚至上千元，周期长达数周，小批量订单很难找到愿意接单的工厂。嘉立创通过自研智能拼板算法，将不同客户的零散订单组合生产，单次打样成本从数千元降至数十元，周期从数周压缩至最快12小时。
但嘉立创没有停留在PCB打样上。它围绕工程师的研发流程，不断把服务向前、向后、向两侧延伸——向前是EDA设计工具和元器件库，向后是PCB制造、元器件采购、SMT贴片，向两侧是3D打印、CNC、FA零部件。这不是沿着传统制造业的单一工序扩张，而是沿着工程师的工作流扩张，把分散在多个软件、供应商和工厂之间的需求，重组为在线下单、柔性履约的闭环。
不同业务之间的协同效应在持续放大。2026年上半年，PCBA付费用户渗透率从上年同期的16.83%升至18.60%，带动PCB收入增长近3亿元；机械产业链与电子元器件的业务渗透率从11.27%升至12.47%。工程师在同一入口完成从原理图到样机、从改版到小批量试产的全过程，分散的需求被重组为在线下单、柔性履约的闭环。
高端产能与海外市场
客户结构正在向AI硬件、机器人、高端工控与汽车电子迁移。2026年上半年，多层板收入超过7亿元，同比增长超过50%；多层板、HDI、FPC三类高附加值产品均保持快速增长，样板与小批量业务毛利率超过35%。嘉立创已实现64层超高层PCB、HDI板与FPC四层板的量产能力。
海外市场同样在验证这一模式的普适性。2026年上半年，境外收入15.16亿元，同比增长63.76%，占营收比重由上年同期的19.90%提升至21.14%。全球工程师同样面临小批量、非标、短交期与高沟通成本的痛点，而海外尚未出现完全对标的服务商。
当AI从数字世界走向物理世界，硬件迭代的效率决定了AI落地的速度。嘉立创所做的，是把硬件从图纸到实物的路径持续压缩——让试错变便宜，让验证变高频，让工程师少等几天。这或许正是半年报数据背后，市场正在重新理解的东西。
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