2026年9月13日,全国大模型与自然语言理解及具身交互大会于合肥翡翠湖迎宾馆举行。本次大会由中国人工智能学会主办,CAAI自然语言理解专委会、合肥工业大学计算机与信息学院承办,安徽情感计算技术有限公司、联想控股股份有限公司协办,成都海光集成电路设计有限公司、曙光信息产业(北京)有限公司、超云数字技术集团有限公司、正奇能源科技集团股份有限公司作为大会支持单位深度参与,汇聚国内院士、高校学者、产业领军人才,围绕大模型、自然语言理解、具身智能、多模态交互等前沿方向开展学术研讨与产业交流。
本次大会聚焦新一代人工智能发展趋势,以大模型为认知引擎,围绕基础理论、核心算法、产业落地等议题展开交流,议题涵盖具身智能、多模态认知智能、数据治理、算力存储、大模型行业落地等多个方向。参会各方共同探讨大模型技术从通用能力向垂直行业场景纵深落地的创新路径,大会搭建起产学研协同创新的交流平台,助力国内人工智能领域新质生产力培育。作为本次大会核心协办方,安徽情感计算深度参与大会组织、议题共建与成果展示环节。
具身智能的规模化落地,离不开自主可控的底层算力硬件作为坚实底座。本次大会上,多家支持单位带来国产化算力解决方案与前沿技术报告。成都海光集成电路设计有限公司作为国内高端处理器芯片链主企业,拥有完整CPU、DCU(GPGPU)产品谱系,覆盖云端大规模智算集群到机器人、AI终端的嵌入式边缘全场景;依托自研HSL高速互联总线、DTK全栈软件栈以及光合组织庞大产业生态,践行“开放算力、开放模型、开放生态”技术路线,可为具身智能训练、仿真、推理、端侧部署全链路提供国产化算力支撑,芯片内置国密加密引擎与TEE可信执行环境,保障具身智能体模型、感知数据、任务指令全流程安全可信。海光信息教育行业解决方案总监徐俊辉发表《让具身智能跑在国产算力上——开放型技术路线的实践与思考》专题报告,剖析国内具身智能产业面临的高端芯片受限、封闭生态锁定双重困境,分享以自主CPU与DCU异构算力赋能具身大模型国产化适配的实践路径。
曙光信息产业(北京)有限公司带来存算传软全栈协同基础设施方案。具身智能场景会源源不断产生机器人传感器、视觉图像、触觉信号、仿真渲染等海量非结构化时序数据,数据吞吐压力远超传统纯文本大模型,需要计算、存储、网络、散热、调度软件实现系统级协同优化。中科曙光scaleX系列超节点产品可横向扩展至万卡、十万卡规模集群,采用浸没相变液冷技术,PUE低至1.04;搭配ParaStor分布式全闪存储、400G原生RDMA高速网络以及DeepAI深算智能引擎整套软件工具链,有效解决具身仿真大规模并行推演、海量样本高速读写的行业痛点,为人形机器人研发平台提供训推存一体化底座。大会现场何振作《算力筑基,赋能具身智能规模化创新》主题报告,分享面向具身智能规模化创新的全栈基础设施建设思路。
超云数字技术集团有限公司输出面向物理AI时代的全栈服务器解决方案。针对具身智能训练侧高密度算力需求、仿真侧强通用CPU计算需求、推理侧低时延高并发诉求,以及中小科研团队轻量化部署的现实痛点,超云打造分层硬件产品矩阵,覆盖大规模训练集群、实验室服务器、轻量化AI工作站,旗下R8628G13/G14高密度AI服务器、R8829G16十六卡超密度服务器、CS13000S高性能全闪存储系统,可适配VLA、WAM等前沿具身模型训推任务,同时布局冷板、浸没液冷产品线,应对高功耗算力机房建设需求。整机可实现全国产化硬件配置,深度兼容主流仿真与AI开发框架,降低科研原型向产品落地转化的硬件门槛。董立鑫带来《算力筑基具身未来——从大模型到物理AI的全栈算力新范式》主旨报告,解析物理AI时代算力硬件的全新范式。
正奇能源科技集团股份有限公司作为联想控股旗下产业集团,承担技术与资本连接器的重要角色,业务覆盖科创产业投资孵化、新能源算力配套保障两大板块。一方面依托孵化载体为人工智能、机器人赛道科创企业提供股权投资、创业辅导、产业链对接服务,打通高校科研成果到商业化市场的转化链路;另一方面布局光伏、储能业务,探索算电协同模式,为大规模智算基地提供绿色电力与综合能源管理,缓解算力集群高能耗压力,联动产业链各方完善具身智能创新生态。
安徽情感计算技术有限公司是安徽华图信息科技旗下企业,深耕AI情感计算领域,依托多模态情绪识别、AI心理健康大模型(心问情感大模型底座)核心技术,面向校园等场景提供心理健康数字化解决方案。安徽情感计算搭建了专业实验室,具备算法研发、模型构建、场景验证的全流程研发能力。
大会主旨分享环节,安徽情感计算执行总裁檀建勋发表主题演讲,系统介绍安徽情感计算在AI情感计算、心理健康数字化领域的产业实践。演讲介绍了AI心理健康大模型的技术架构,展示了心理安全态势感知一体化平台、AI心理交互终端、心境引擎小程序等产品矩阵,这套体系依托多模态情感计算技术,实现心理风险早筛、预警与干预的全链路数字化管理。
演讲内容引发与会专家、产业代表的广泛讨论。与会现场有学者认为,安徽情感计算将AI心理健康大模型落地于真实场景,为大模型在心理健康垂直赛道的产业化应用提供可参考样本。安徽情感计算将持续推进产学研协同攻关,完善多模态情绪感知相关技术,推动大模型技术走出实验室,在心理健康领域持续落地应用,以AI技术助力社会心理服务体系建设。
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