平方和科技蔡仲伦：智创新视界

当精密的半导体元器件、轻薄的医疗耗材、透明的新能源膜材在产线上高速流转,人眼早已无法捕捉微米级的细微瑕疵。在高端制造赛道,工业视觉就是生产线的“数字慧眼”。而透明材质检测、高精度视觉测量,一直是全球行业公认的硬骨头。平方和(北京)科技股份有限公司董事长蔡仲伦,带领一支高学历科研团队扎根这片赛道,用自研的计算机视觉技术,破解高端制造检测难题。

翻开蔡仲伦的履历,不难看到一段横跨海内外科研与产业的漫长积淀。拥有电子电器工程与计算机科学双博士学位的他,曾在英国高校、顶尖科研中心以及全球知名工业企业深耕十余年。那段岁月里,他一头扎进计算机视觉、机器学习、智能自动化系统设计领域,亲眼见证海外工业视觉技术的发展,也清晰看见国内高端制造面临的技术短板。很多高端产线所使用的视觉检测设备长期依赖海外供应商,尤其透明材质检测,算法复杂、成像难度大,国内能落地成熟方案的企业寥寥无几。

在海外求学与工作期间,蔡仲伦始终在思考一个问题:中国制造业体量庞大,产业链完备,为什么很多关键视觉检测环节,却要受制于国外技术?海外设备价格高昂,定制化改造周期漫长,后期维护成本居高不下,不少国内企业有苦难言。这份思考,在心底慢慢埋下回国创业的种子。他希望把多年积累的科研成果带回国内,打造属于中国人自己的工业视觉技术体系。

2018年,蔡仲伦下定决心回国,创办平方和(北京)科技。创业之初,摆在面前第一道难关,就是搭建研发团队。工业视觉属于交叉学科,融合光学、算法、自动化等多个领域,人才门槛很高。凭借对行业的理解和科研理想的感召,他慢慢集结起一支硬核研发队伍,公司硕博人员占比超过50%。一群从实验室走出来的科研人,告别单纯的论文研究,直面工厂车间里真实、复杂的生产场景。

实验室里效果完美的算法,放到嘈杂、震动、光线多变的工业产线上,常常“水土不服”。这也是很多科创企业会遇到的现实鸿沟:纸上可行,落地艰难。尤其是透明材质检测,反光、折射、透光干扰,每一项都会影响成像识别,极微小的缺陷,很容易淹没在光影之中。

如今,经过多年攻坚,团队突破透明材质检测、高精度视觉测量等多项核心技术,打造出Sirius云视觉、Insvis系列产品。业务版图持续拓展,产品落地高端医疗、医药、半导体、3C电子、新能源等多个硬核赛道,服务全球超过150家客户。小到精密零部件,大到整条产线的视觉数字化改造,平方和的“数字慧眼”持续守护产品品质。很多客户在对比国内外方案之后,选择了这家本土科技企业。不只是性价比,更看重快速响应的本地化服务,以及可以按需定制的技术能力。

在蔡仲伦眼中,工业视觉不只是一台检测设备,更是制造业数字化转型的基础设施。传统质检依靠人工,长时间重复工作容易疲劳漏检,效率和稳定性都存在瓶颈。而智能视觉系统可以不间断采集、分析、留存数据,在识别瑕疵的同时,把生产数据沉淀下来,反向指导工艺优化,帮助工厂实现从“事后挑次品”到“提前预防缺陷”的转变。这也是智能制造真正的价值。

创业路上,蔡仲伦也看到国内工业视觉行业的机遇与挑战。近些年国内涌现大量视觉企业,很多聚焦简单外观检测赛道,竞争激烈;但高端场景、复杂材质检测领域,依旧存在技术壁垒。想要突围,不能只追逐短期风口,必须沉下心深耕底层技术。作为科研出身的创业者,他始终坚持研发投入优先,持续在光学、底层算法方向加码,不追求短期快速扩张,而是稳步打磨产品可靠性。

谈及人才,蔡仲伦感慨,高端硬核科技产业,最核心的资产永远是人。团队里很多年轻硕博,放弃高校、大厂的稳定机会,投身工业落地。平方和也持续搭建人才成长体系,鼓励科研人员走进车间,理解产业需求,让科研人才懂得产业,产业从业者看懂技术。

面向未来,蔡仲伦有着清晰的规划。一方面持续迭代云视觉平台,打通多工厂的数据互联,让视觉检测能力可以规模化复制;另一方面持续攻坚更多高难度检测场景,不断拓宽国产工业视觉的应用边界。他并不急于对标海外巨头,而是脚踏实地,一个场景接着一个场景攻克,一个行业接着一个行业深耕。

在蔡仲伦看来,中国制造的升级,从来不是一蹴而就的奇迹,而是无数细分领域技术一点点突破汇聚而成。工业视觉就像是制造业的眼睛,眼睛看得更清,生产才能更精。从海外实验室回到国内产业一线,从理论算法到产线落地,蔡仲伦和平方和团队,正以持续的技术坚守,打磨国产工业视觉的硬核力量,助力中国高端制造走向更高质量的发展之路。

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