山东财经大学学子走进企业探索数字员工赋能绿色转型新路径

2026年暑期，山东财经大学计算机与人工智能学院“智融研途”社会实践团队依托大学生社会实践“三千计划”，围绕大数据与绿色经济发展，走进济南多家企业开展专项调研。团队聚焦碳核算、低碳物流、环境社会和治理（ESG）信息披露等业务场景，通过实地走访、访谈交流和原型演示，探索智能体流程自动化（APA）服务企业绿色供应链管理的应用路径。

这支由计算机科学与技术、数字媒体技术、人工智能等专业10名本科生组成的团队，在贺恽彭、潘广峰两位教师指导下，将目光投向企业绿色转型中的具体问题：分散的能耗数据如何汇总，配送路线如何兼顾成本与碳排放，报告编制如何减少重复劳动。带着这些问题，学生们从课堂走向生产车间和业务部门，寻找技术与实际需求的连接点。

7月21日，团队来到济南森防智能科技有限公司，深入生产车间和能耗监测中心，了解碳排放数据从采集、核算到报告生成的全过程。电表、燃气表、蒸汽表以及生产报表中的数据，分散在不同系统和部门，成为企业算清“碳账”的一道难题。

“一套产品从原材料采购到出厂，碳排放数据要跨五六个部门核对，光整理数据就要两三天。”企业相关负责人的介绍，让团队直观感受到数据汇总环节的工作量。针对这一问题，学生们现场演示了碳核算智能体原型，展示多源能耗数据自动采集、碳排放因子匹配和碳盘查报告生成等功能，并与企业技术人员讨论后续部署与实测安排。

2026年7月21日团队在济南森防智能科技有限公司开展实地调研

团队所研究的APA，将大语言模型、人工智能体与流程自动化工具结合，尝试让系统在理解业务需求后规划任务，再执行数据采集、整理等操作。团队以“7×24小时数字员工”描述这一应用设想，希望通过持续处理重复性业务，为工作人员腾出更多时间开展分析、复核和流程改进。

7月26日，调研转向低碳物流。团队走进济南凯亚网络科技有限公司物流调度中心，观摩运输管理系统，与调度人员交流配送路径规划、新能源车辆调度及仓储能耗管理情况。“有时候为了赶时效，只能选择油耗更高的路线。”一位调度员讲述的实际困难，呈现出配送时效、运营成本与节能降碳之间的复杂权衡。

围绕这一需求，团队介绍了低碳物流智能体技术方案，尝试将新能源车辆续航、充电站分布、订单时效等条件共同纳入路径优化，帮助调度人员比较不同方案的成本和碳排放表现。双方围绕方案适配及后续联合测试展开交流，让算法设计进一步贴近真实业务约束。

2026年7月26日团队调研济南凯亚网络科技有限公司物流仓储场景

7月31日，团队来到山东职安健安防科技有限公司，将调研重点放在ESG报告编制。企业工作人员介绍，报告涉及多套披露标准和大量数据指标，反复核对要求、整理数据、修改文本，需要投入较多人力，数据来源追溯也是工作中的难点。

对此，团队展示了ESG报告智能体的技术架构，探讨借助大模型理解披露要求，将企业数据对应至报告框架，辅助生成文本和图表。交流中，双方重点讨论“一数一源、一源多用”的数据溯源思路，希望让报告中的指标能够追溯到原始记录，减少重复整理，并就后续试点部署形成初步共识。

2026年7月31日团队与山东职安健安防科技有限公司工作人员交流ESG报告撰写流程

企业走访结束后，问题被带回实验室。8月5日，团队在山东财经大学章丘校区整理能耗数据、流程文档与访谈记录，开展数据清洗、标准化处理和原型优化。围绕碳核算、绿色采购、低碳物流、产品碳标签、ESG披露、供应链碳风险管理六类场景，团队形成应用需求分析与智能体方案设计，并针对碳排放因子匹配、数据解析和决策算法参数等环节进行迭代。

2026年8月5日团队在山东财经大学章丘校区开展调研

调研也让学生们看到，技术落地仍有多道关口。数据格式与统计口径不统一、既有系统接口难以衔接、员工对岗位变化存在顾虑，都可能影响智能体的实际应用。团队据此提出，企业应先夯实数据管理基础，完善碳排放因子库，明确机器处理与人工复核的分工，并建立操作留痕和责任追溯机制。

对于“数字员工”究竟能带来多少效率提升和减排收益，团队将通过后续企业部署与对照测试进一步验证，重点比较人工处理与智能体处理在准确率、耗时和成本等方面的差异，为评估应用效果积累实测依据。

从梳理一张能耗报表，到讨论一条配送路线，再到优化一份报告的生成流程，这次专项实践让青年学生在企业现场理解绿色转型的具体需求。团队将继续推进原型验证和实施指南编制，把调研中发现的问题转化为可测试、可改进的技术方案，为企业绿色供应链建设提供实践参考。

（免责声明：此文内容为本网站刊发或转载企业宣传资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。）