元知明启亮相投洽会专场路演，启动Pre-A轮融资深耕安全科技赛道

在第26届中国国际投资贸易洽谈会“安全科技投资促进与标准化发展交流活动”现场，元知明启（上海）智能科技有限公司举办专场路演，正式启动Pre-A轮融资。凭借首创的“安全评分+保险联动”商业模式与行业标准主编地位，企业成为本届投洽会科技与资本对接领域的关注焦点。当前全球人工智能正从“回答问题”迈向“执行任务”阶段，安全治理正经历从事后补救到事前预防的底层重构，安全科技产业的价值逻辑正迎来重塑。

随着安全应急装备产业“十五五”规划落地，产业规模稳步扩容，但行业长期面临结构性痛点。安责险领域深陷低价内卷的恶性循环，风险定价能力缺失成为全行业共性瓶颈。更深层的矛盾在于技术迭代与标准落地的“时差”：AI技术迭代周期短，传统标准制定周期长，行业同时存在感知、动力、数据三重断裂，风险无法量化就难以形成正向发展循环。

多重政策红利正在重构行业格局：国家安全战略持续升级，产业规划明确发展目标；世界人工智能合作组织在上海成立，推动AI全球治理体系建设；安责险“报行合一”正式实施，事故预防服务成为险企法定动作。根据《安全生产责任保险实施办法》，安责险实行行业差别费率与浮动费率，可依据企业安全生产状况、事故记录、安全标准化建设水平等因素动态调整。监管导向从“事后赔付”转向“事前防控”，安全行业正进入规则重写的关键阶段。

面对行业痛点，元知明启选择差异化路径：不取代客户现有系统，而是在其上构建数据中台，打造安全领域的风险定价基础设施。其技术架构分为三层：感知层对接安防、消防、环境多类终端，7×24小时全域采集数据，做现有系统的数据入口而非替代者；数据中台完成多源异构数据的清洗、标准化与关联分析；AI评测模型融合合规要求、行业实践与保险风控基准，输出量化风险评级。

元知明启团队核心成员戴儒溢在路演中表示，这一架构的核心产物是AI安全评分报告。与传统安全报告不同，同一份评分同时服务三类主体：对企业，安全评分可作为安责险费率浮动的核定依据，安全状况达标可依规享受费率下浮政策，同时降低事故与停产损失，让安全从成本中心转为效益增长点；对保险公司，动态可验证的风控数据可支撑精准厘定费率，优化赔付率与承保质量；对监管部门，评分体系支撑从“全覆盖检查”到“差异化精准监管”的转型。由此形成商业飞轮效应：数据生成评分，评分支撑定价，定价推动整改，整改降低风险，数据反哺又进一步提升模型精度，飞轮每转动一圈，技术壁垒与生态壁垒同步增厚。

在ToB赛道，标准是核心护城河。目前元知明启已联合住建部门、行业协会等机构起草多项安全领域数字化标准，其中主编的《住宅户内智能安全系统技术标准》已正式实施，另一项《住宅消防数字化系统应用技术规程》已进入征求意见稿阶段，构建起从户内智能安全到消防数字化的全链条标准体系。企业走出“技术专利化—专利标准化—标准产业化”的闭环路径，将极早期多模态火灾监测预警等核心专利技术转化为标准条款，实现从技术优势到行业规则的跃迁。

标准的可信度来自真实场景验证。作为核心完成单位，元知明启参与的山东省住房城乡建设科技计划项目已通过验收，项目覆盖山东多地市并在高品质住宅项目完成试点落地，充分验证了技术方案的可行性与实用性。“标准里的每一个阈值，都必须有真实场景的验证作支撑，否则就是纸上谈兵。”戴儒溢说。

商业模式上，企业搭建了从硬件工程、软件订阅、评分服务到保险生态分润的多层收入结构，逐步提升经常性收入占比。团队汇聚火灾科学、工程技术、保险风控等多领域专家，核心成员具备深厚的行业背景与实践经验。竞争策略上，企业选择在巨头缝隙中布局基础设施，避开与安防巨头、AI大厂的正面交锋，聚焦“安全数据+保险定价”的交叉赛道。

本次Pre-A轮融资将主要投向AI安全模型迭代、多行业场景拓展与产业生态建设，进一步夯实“安全评分+保险联动”模式的规模化落地基础，助力企业在产业变革期抢占先发优势。按照规划，企业将分阶段推进技术验证、规模扩张与平台化发展，目标登陆科创板打造“AI安全第一股”。

从技术自主到标准定义，中国在全球AI治理中的角色正在完成历史性跨越。安全科技正从产业附属环节，升级为数字经济的新型基础设施。元知明启的探索，本质是用标准化语言重新定义安全价值，用商业化闭环让标准从纸面走向产业现场。随着AI向物理世界加速渗透，安全标准的话语权将成为产业竞争的核心筹码，率先跑通“标准+保险”模式的企业，有望在产业规则重写中占据主动。

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