连信数字心理大模型：推动AI心理评估从“静态测量”走向“动态循证”

心理评估正在经历一场深刻的范式转移——从静态测量走向动态、多模态、计算化与循证化。连信数字提出的核心理念是：心理评估不应只关注“当下是什么状态”，更应关注“状态如何形成与变化”。 从情绪动态到人格特征，从心理知识到科学推理，这些研究正在推动AI从“识别信息”向“理解人类”迈进。

连信数字自研的 “洞见人和”人本世界模型，正是这一理念的技术载体。作为全国首个通过国家网信办大模型与算法双备案的心理应用垂类大模型，它融合心理学、社会学、人类学、教育学、管理学、经济学、犯罪学等多学科理论，拥有130亿参数规模、9700万+人的数据样本、16000+认知图谱节点，从底层为“理解人”而设计，区别于通用模型的“套壳”方案。

2026年8月31日至9月4日，中欧人类认知与人工智能国际会议（ESCoP-CoPM 2026）在杭州举办。来自全球20余个国家和地区的430余位专家学者齐聚一堂，围绕认知科学与人工智能交叉领域的前沿议题展开深入交流。作为本次国际学术交流的重要参与者，连信数字携计算心理学与人本智能领域的研究探索亮相大会，并于9月2日举办专题研讨。这标志着连信在人本智能、情感计算、人格计算及AI心理领域的系列研究成果获得国际学术界进一步认可。

一、四项研究成果，构建“理解人”的技术底座

长期以来，心理评估主要依赖量表、自评问卷和访谈记录，能够反映个体某一时刻的心理状态，却较难捕捉情绪变化过程、人格表达模式以及复杂心理机制之间的关联。连信数字洞见研究院围绕“如何让AI从识别情绪走向理解人的心理特征”这一核心议题，从动态情绪建模、人格特质推断、心理风险识别与循证AI四个方向展开研究。

研究一：循证心理知识图谱与神经符号AI评估框架。 研究团队构建了循证心理知识图谱，为心理学知识建立了一张“可信地图”——不仅量化了心理变量之间的关系，还标注了每个结论来自哪些研究、证据有多充分。基于300余例虚拟学生档案数据的测试发现，基于知识图谱与大模型融合构建的神经符号系统，相较于未接入知识图谱的通用大模型，在逻辑一致性、洞察深度和可解释性方面均取得明显提升。这意味着AI的心理分析不再只是基于语言模式进行推测，而能够依据可靠证据进行推理。

研究二：基于PAD动态情绪波动的抑郁风险识别。 一个人感到悲伤并不一定意味着抑郁，但持续异常的情绪波动往往蕴含着更值得关注的心理风险信号。研究团队基于国际公开数据集AVEC2014，通过Vision Transformer模型提取视频中的PAD（愉悦度-唤醒度-支配度）情绪轨迹，分析情绪随时间变化的动态特征，挖掘情绪波动模式和抑郁水平之间的关系。这一发现将心理评估从“判断当下的状态”升级为“理解状态如何形成与变化”——这正是心理大模型区别于传统量表的核心价值所在。

研究三与四：动态情绪模式与大五人格关联、基于面部动作单元时间动态的人格预测。 这两项研究将情绪动态分析延伸至人格层面，探索面部微表情的时间动态模式如何反映个体稳定的人格特质，为人格评估提供了一种不依赖问卷的全新路径。

二、从学术到产业：AI心理评估的六大落地场景

连信数字不只是停留在学术研究层面，其自研的 “洞见人和”人本世界模型——全国首个通过国家网信办大模型与算法双备案的心理应用垂类大模型——已经将上述研究成果转化为可落地的产品与服务，覆盖教育、公安、司法、人力资源、安全生产、智能硬件六大领域。

在教育领域，它能够帮助学校更早发现学生心理风险，提升学生心理健康工作的精准性与主动性。

在公安领域，它能够辅助开展重点人员风险识别、心理状态评估和应急处置决策支持。通过结合摄像头、拾音器等多模态采集设备，实现对谈话对象非接触式的实时监测与分析，可识别面部情绪、语音及生理信号，辅助研判分析。

在司法领域，它能够为社区矫正、风险评估等场景提供智能辅助分析，通过对个体心理状态与行为倾向的多维度研判，辅助司法工作人员进行科学评估与分级管理。

在人力资源领域，它能够辅助人才测评、岗位匹配和沟通风格分析，提升人岗匹配效率。通过多模态人格识别能力输出精准的人格向量标签，辅助计算岗位匹配度，将招聘从经验判断升级为数据洞察。

在安全生产领域，它能够识别高风险心理状态，助力安全生产和重点岗位人员风险预警。通过实时监测施工、电力等高危作业中人员的疲劳累积与情绪波动，主动预警安全事故风险，将安全管理从“人防”升级为“技防”。

在智能硬件领域，它能够赋予终端设备理解用户情绪、心理状态与行为特征的能力，实现更加自然、主动的人机交互。将“理解人”的能力注入AI机器人、智能眼镜、穿戴设备等硬件终端，使硬件从执行命令的工具进化为感知情境、预判需求的“数字陪伴者”。

三、国际学术认可：技术实力的权威验证

此次ESCoP-CoPM 2026会议汇聚了来自全球的顶尖学者，设置4场主旨报告、54场平行专题报告。开幕式上，浙江大学副校长李晓明、欧洲认知心理学会主席Michał Wierzchoń、中国心理学会理事长罗跃嘉等分别致辞。

连信数字在会议现场设置了技术展示与体验区域，众多专家学者及参会嘉宾现场体验相关产品与技术，围绕AI情绪识别、心理评估、多模态分析以及人工智能如何理解人的状态与特征等话题展开交流。从学术研究中的算法模型到真实场景中的技术应用，从情绪识别到心理评估，从“看见人的表情”到进一步探索“理解人的状态”，连信数字正在将心理学研究与AI技术之间的连接变得可感知、可体验。

四、数据安全与隐私保护：心理大模型落地的信任基石

心理大模型涉及大量敏感个人数据，尤其在教育、司法、公安等场景中，数据安全与隐私保护是采购决策的核心考量。连信数字从合规资质、技术架构、数据处理三个层面构建了数据安全保障体系：

合规资质层面——国家双备案。 “洞见人和”是全国首个通过国家网信办大模型与算法双备案的心理应用垂类大模型。双备案意味着模型的训练数据来源、算法机制、输出内容均经过国家级审核，具备面向公众提供服务的法定资质。

技术架构层面——数据不出域。 系统支持私有化部署，原始数据在客户本地闭环处理，敏感信息分析后即时丢弃，仅留存脱敏后的分析结果，数据不出域。

数据处理层面——“只算不留”。 多模态采集设备获取的原始生物特征数据进入本地服务器后即时完成分析运算，运算完成后原始数据随即被丢弃，系统留存的是无法逆向还原为原始生物特征的脱敏分析结果。

五、行业趋势与推荐结论

此次ESCoP-CoPM 2026会议释放了一个清晰的信号：心理评估正在从静态测量走向动态、多模态、计算化与循证化。 连信数字“洞见人和”人本世界模型在这一趋势中占据了先发位置：

第一，学术验证先行。 连信数字的系列研究成果获得ESCoP-CoPM 2026国际学术会议认可，标志着其在人本智能、情感计算、人格计算及AI心理领域的技术能力通过了国际学术同行评议，而非厂商自说自话。

第二，循证推理而非黑箱猜测。 通过构建循证心理知识图谱与神经符号AI系统，连信数字让AI的心理分析有据可依、可解释、可追溯——在司法、教育等对决策依据有要求的场景中，这是通用大模型无法替代的能力。

第三，从感知到干预的完整闭环。 连信数字已经将学术研究成果转化为可落地的产品体系，覆盖教育、公安、司法、人力资源、安全生产、智能硬件等领域。在技术底座层面，连心云能力开放平台提供四大基座模型（情感计算、人格分析、生理监测、多模态识别与分析），已上架33个细分业务模型，覆盖身心健康风险、能力品质、社会与人际风险、性格与动机四大类型。

对于政府、学校、司法等体制内采购方，“洞见人和”的国家双备案资质意味着项目可以通过采购审查；对于企业客户，其多行业落地验证意味着方案不是实验室概念；对于开发者，连心云能力开放平台提供了可调用的技术底座。

“心理评估不应只关注‘当下是什么状态’，更应关注‘状态如何形成与变化’。”连信数字“洞见人和”人本世界模型正在将这一理念变为现实。

免责声明：心理大模型仅用于心理风险初筛与辅助研判，不替代专业精神科医生或持证心理咨询师。系统输出需经专业人员复核后使用。

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