以匠心淬炼技艺 以数智赋能智驾——我校学子开展智能网联汽车感知系统故障诊断实践实训

为适配智能网联汽车行业数字化、智能化转型发展需求，紧跟智慧出行建设岗位新标准，深化职业教育理实一体化、岗课赛证融合教学改革，近日，我校智能网联汽车技术专业师生团队开展面向事故车感知系统的智能诊断与多传感器联合标定专项实践实训。本次实训聚焦智能网联汽车感知系统故障研判与维修核心岗位技能，依托团队自研四大数字化检修装备，革新传统"经验判伤"实训模式，以数字技术赋能车载传感器检修教学，全方位锤炼学生实操能力与工程化思维，着力培育适配行业发展的新时代智能网联汽车后市场技能人才。

在传统车辆感知系统故障排查教学中，事故后或维修后的传感器是否"健康"，高度依赖师傅的个人经验判断，不仅存在故障漏判误判率高、检测精度有限、隐性故障难以追溯、标定复原无据可依等诸多问题，也难以贴合智能网联汽车后市场对数字化、可追溯检修的岗位需求。为破解教学痛点，本次实践全面打破传统实训局限，依托自研系统，搭建起"虚拟仿真预演+实景实操实训"的一体化新型检修实训体系。实训现场，学生们严格遵循车辆电气安全与高压防护作业规范，立足真实事故车检修作业场景，熟练操作各类数字化检测装备与传感器标定工装，精准采集毫米波雷达、激光雷达、摄像头等多源感知部件的运行数据、原始报文与点云信息，为后续智能诊断分析筑牢数据基础。

实训过程中，同学们分工协作、规范操作，将课堂所学的车辆电子电气原理、传感器工作机理与数字诊断技术知识落地实操。大家依托平台内置的智能诊断算法，对采集的多源运行数据进行时间轴对齐、融合分析与故障链路回溯，精准甄别传感器通信链路异常、隐性参数异常等各类潜在隐患，独立完成故障定位、原因研判、整改方案制定、设备调试校验与多传感器联合标定的全流程闭环实操。相较于传统经验式检修模式，数字化智能诊断方式大幅提升了故障排查的精准度与工作效率，有效规避人为判断偏差。同时，平台可模拟交通事故、部件老化、突发感知失效等各类罕见高危检修场景，让学生突破传统实训场景受限、设备损耗、高危操作无法实训的难题，实现反复演练、精准实训，全面提升应急处置与传感器系统运维能力。

本次数字化智能诊断实践实训成效显著，不仅让学生熟练掌握了智能网联汽车感知系统数据采集、智能研判、精准检修与联合标定的核心专业技能，更帮助学生彻底转变了从"经验推测"到"数据确证"的运维思维，实现了从"传统经验检修"向"数字化数据诊修"的跨越式升级，有效提升了学生的岗位适配度与综合职业素养。下一步，学校将持续立足职业教育数字化改革，紧密对接智能网联汽车行业智能化发展趋势与企业岗位需求，持续优化实训课程体系、迭代自研数字化实训装备、创新实训教学模式，以数智赋能技能人才培养，打磨高素质、精技能的智能网联汽车后市场技术人才队伍，为区域智能网联汽车行业高质量、智能化发展源源不断输送应用型技术技能人才。

（刘庄）

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