AI+模拟赛车，MOZA AI驾驶教练Racing Lab引领未来全新技术发展方向

在赛车运动中，顶尖的圈速数据及精细化的赛事复盘资源长期集中于职业车队，普通爱好者与玩家要想提升驾驶技术很多只能依靠海量重复练习，缺乏科学的对标参考与精准纠错路径，不仅训练效率极低、进步速度缓慢，也极易消耗训练热情，让技术进阶陷入耗时、费力、低效的困境。随着人工智能技术的飞速迭代与发展，模拟赛车领域也迎来了颠覆性的技术革新。针对赛车运动长期存在的训练痛点，知名高端专业赛车模拟器品牌MOZA RACING凭借多年运动算法技术积累，打造出全新自研智能竞速训练系统MOZA AI Coach（Racing Lab），为全民科学化、高效化赛车训练提供了全新解决方案，并在多次人机竞速对决中先后战胜了国内顶尖职业模拟赛车手尹正、世界级职业赛车手Dirk Schouten与三届F1电竞世界冠军Jarno Opmeer，以实打实的专业能力验证了民用消费级AI驾驶训练技术的顶尖实力，彻底改写了传统赛车的训练逻辑。

尹正是国内模拟赛车领域第一梯队核心车手，常年征战各类国家级、全国性模拟赛车专业赛事，斩获2023现代N品牌电竞挑战赛、2022超吉联赛年度总决赛、2021-2022 PECC中国保时捷电竞赛等多项赛事总冠军，精通多车型、多赛道极限圈速打磨，擅长长距离赛事节奏管控与高压场景下的战术博弈，在高强度线下真人对决中保持极高稳定性。在MOZA官方专项人机对战测试中，尹正与MOZA AI Coach展开公平竞速角逐，最终由 AI Coach凭借强悍的圈速表现以0.2秒差距险胜。

MOZA全球品牌大使Dirk Schouten是全球稀缺的虚实双赛道职业车手，从模拟赛车赛道起步，逐步晋级到真实职业赛场，常年征战保时捷超级杯、德国保时捷卡雷拉杯等欧洲顶级品牌赛事，斩获保时捷卡雷拉杯比荷卢赛区多个分站冠军，2024年职业组冠军、年度总冠军等重磅荣誉，既具备真实赛车的车辆极限感知、硬件操控适配能力，又精通模拟赛车训练体系的核心技巧，有着水平极高的赛车综合竞技素养。最后一位车手Jarno Opmeer是来自荷兰的传奇职业模拟赛车运动员，自幼接受专业卡丁车与青年方程式实车训练，拥有正统真实赛车运动训练基础，先后效力于梅赛德斯、红牛、阿尔法·罗密欧等F1顶级厂商电竞车队，职业生涯三度斩获F1官方模拟赛车全球总冠军，改写该项赛事历史纪录。擅长高压积分战局的逆转突破、精准排位圈速打磨与复杂赛事策略执行，是全球公认的F1模拟赛车顶尖选手。

在近期落幕的Gamescom 2026（科隆国际游戏展），MOZA官方在展会现场举行了AI Coach与两位赛车手的人机大对决，AI Coach凭借高精度、数据化驾驶控制先后击败两位世界级职业车手，再次印证了AI Coach强大的数据分析与驾控技术实力。赛后，Dirk Schouten表示：“我与Jarno Opmeer在赛道上向AI发起竞速挑战，遗憾的是，AI Coach的圈速略胜我们一筹……但说实话，这个结果并不完全出乎意料！MOZA的AI驾驶训练技术令人惊叹，这套系统能够解析你的驾驶数据，全程陪练、帮助车手不断精进驾驶技能。模拟赛车行业正在飞速迭代，这类创新足以证明这项运动蕴藏着无限潜能。”

MOZA Racing Lab是MOZA创新自研的“全球首个支持硬件反馈的AI驾驶教练”，是一款帮助玩家从游戏中辅助到游戏后复盘、覆盖完整驾驶练习场景的应用软件，AI Coach则是Racing Lab中的AI驾驶模型，用来在游戏中驾驶赛车示范教学，实现了直接由AI控制方向盘基座和主动踏板，训练时只需将手和脚放在设备上，即可感知AI专业模拟车手的转向操作和踏板节奏。AI Coach将复杂的赛车驾驶操作变为强化肌肉记忆的专项训练系统，从AI车手示范，到视觉引导自主驾驶，再到转向及踏板单独训练，最后自行独立驾驶，循序渐进，精细化引导教学。共分为新手、进阶、专业三大训练模式，广泛覆盖不同驾驶水平的训练人群，支持动态调整教学与挑战目标，并可随心控制AI的介入程度和力反馈提示强度。提供自定义悬浮助手，可将油门、刹车、转向、挡位、轨迹等关键数据悬浮展示在屏幕上，实时重叠对比用户实时操作数据与AI建议操作数据，便于用户快速判断、模仿学习。可主动记录用户的圈速和遥测数据，支持油门、刹车、转向、轨迹等不同维度数据的对比分析，方便用户赛后复盘对比，支持多维度拆解单圈表现，并对照AI优秀跑圈数据进行智能评分。

Racing Lab集成于MOZA软件控制中心 Pit House中，使用MOZA全系在售基座、方向盘及踏板，无需下载其它软件即可快速启用、完整解锁AI Coach的全部训练功能，后续2.0版本将以独立APP形式呈现，用于承载更加丰富的功能、提供更好的使用体验。MOZA Racing Lab的核心定位是面向全层级赛车爱好者的全天候陪伴专业智能驾驶教练，是一套打通硬件联动、数据对标、动作教学、复盘优化的完整智能化训练解决方案。该技术彻底打破了高阶赛车训练的成本与资源壁垒，真正诠释了将高端技术研发成果及专业级训练系统面向普通消费群体开放的科技平权理念，让广大赛车爱好者及玩家足不出户，就能享受高精度智能训练资源，在专业技术指引及训练体系中获得个人技艺与驾驶成绩的快速提升。

目前，Racing Lab已全面兼容AC及ACC两款赛车游戏，能满足大多数玩家的日常训练与竞速场景，MOZA研发团队将持续推进技术迭代与生态拓展，逐步适配更多主流赛车游戏平台，满足不同车型、不同赛道、不同玩法的训练需求。针对行业普遍关注的合规性问题，MOZA制定了严格的界定与规范，AI Coach全程仅支持单机离线训练模式运行，无法接入线上多人联机对局，不具备篡改游戏数据、自动操控参赛、破坏线上竞技公平的能力，与各类游戏外挂、作弊工具存在本质区别，是纯粹服务于个人驾驶技术提升的专业训练工具，完全符合模拟竞速行业的竞技规则与公平准则。

作为革新模拟竞速训练模式的核心技术成果，MOZA Racing Lab构建了覆盖新手入门、进阶突破、高阶打磨的全链路训练体系，摒弃了传统模拟赛车“盲目练习、低效试错”的训练模式，为不同层级玩家提供标准化、精准化、高效化的成长路径。针对零基础入门玩家，该技术有效解决了新手入门难、提升慢的行业痛点，可输出标准化、最优级别的赛道基准走线与操控逻辑，通过硬件联动引导与数据可视化对比，让新手直观感知专业驾驶技巧，快速建立正确的操控手感与赛道认知，大幅降低模拟赛车的学习门槛，助力新手快速完成入门进阶。

对于具备一定基础、寻求成绩突破的进阶玩家，Racing Lab是高效精准的技术提升工具。系统可全程记录玩家每一轮驾驶的遥测数据、走线轨迹、速度曲线与操控细节，并与AI最优数据进行逐帧精细化比对，精准定位每一处速度损耗、操控偏差、节奏失误，帮助玩家精准锁定自身技术短板，针对性优化驾驶细节，快速压缩圈速、大幅提升训练效率与进阶速度。

对于赛车发烧友与专业车手，职业级赛车比拼差距往往源于毫秒级的操控细节与长距离的节奏把控，Racing Lab则可以提供专业的赛后复盘与精细化技术打磨支持。通过强化学习算法训练而成的AI系统，可稳定输出可复刻的圈速与标准化操控样本，车手可借此反复测试不同车辆调校、刹车策略、燃油与轮胎管控方案，对比不同工况下的操控表现，通过各类细微调整，精益求精，不断突破个人能力与技术上限。同时系统可实现全天候无间断训练对标，不受时间、场地、对手限制，为高阶车手的赛事备战与技术突破提供稳定、专业的训练支撑。

尹正在体验过Racing Lab后就提到：“新手想要快速熟悉赛道、达到一个比较好的圈速，找到合适的刹车点很重要。Racing Lab的悬浮窗功能可以直观展示AI车手是什么时候踩刹车的，同时还会有刹车点的声音提示，新手在驾驶过程中可以把这两个功能作为辅助，通过这两个提示去找到赛道上对应的其它参照物，后续即使没有提示音和悬浮窗，也可以比较精确地定位到刹车点，实现有效进阶。更重要的是数据对比及赛后分析、评分的功能，通过赛后复盘清晰的数据展示，了解自己在比赛过程中哪个地方做得不足，这样就可以在后续的练习中重点关注这些地方，避免在同样的地方上反复失误。”

从技术本质来看，Racing Lab在多轮人机对战的接连取胜，并非人工智能对人类运动价值的替代，而是MOZA AI+硬件技术成果的集中兑现。赛车运动的核心魅力，在于人类车手的临场博弈、临场应变与心理抗压能力，这是AI无法复刻的。MOZA研发Racing Lab的初衷，是通过AI与硬件协同，补齐模拟赛车训练领域的资源短板，以科技平权理念普惠全球赛车及模拟赛车爱好者，让专业、高效、智能的训练方式不再是职业车手的专属。未来，MOZA将持续深耕人工智能技术与产品硬件创新研发，持续迭代算法模型、拓展游戏适配场景、优化硬件联动体验，持续完善全场景AI训练生态，以技术创新持续推动全球模拟赛车训练体系迈入智能化、标准化、普惠化的全新变革周期。

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