【客户原声】蓝凌LanBots.AI，助力金龙售后、研发、办公全面提效

近日，2026蓝凌智能AI产品体验会・厦门站圆满举办。活动围绕企业AI智能体、数字化平台落地等前沿方向展开深度研讨。厦门金龙信息化负责人王能志先生作为行业标杆嘉宾受邀分享，以《金龙数字化建设及AI应用》为主题，复盘大型制造企业数字化全周期建设历程，剖析AI场景落地痛点与解决方案。下文整理其演讲内容，提炼标杆实践经验，以为众企业数智化建设提供借鉴。

▲厦门金龙信息化负责人王能志先生

尊敬的嘉宾朋友们：

大家下午好！今天特别荣幸能在这里，跟大家聊聊我们客车制造企业十几年来数字化建设的真实经历，还有这两年我们实实在在跑通的AI落地经验。

一、关于厦门金龙

首先跟大家简要介绍一下厦门金龙。

厦门金龙联合汽车工业有限公司(简称“厦门金龙”)成立于1988年12月，是集整车研发、制造、销售、服务为一体的中国客车自主品牌领军企业，系国家技术创新示范企业、“两化融合”示范企业和国务院国资委“标杆”科改企业。

▲金龙产品家族

公司积极响应“一带一路”倡议，深化国际产能与合作，海外销售网络遍布全球150余个国家和地区，与100余个境外汽车经销商保持着良好的合作关系，已成为全球客车市场的重要参与者，累计出口商用车超16万辆。公司积极融入服务国内统一大市场建设，在全国已形成区域分公司、省级营销部、全国5大配件直属/合作库、1264家特约维修服务站、110家配件销售商等协作发展的立体营销服务网络体系。

二、十五年数字化沉淀，为AI落地打好基底

客车行业和标准化制造业不一样，我们最大的特点就是高度定制化，每一台车的订单配置、售后问题都千差万别，长年累月积累下海量文档、工单、流程资料，光靠人工处理，成本高、效率低、还容易出错。也正是这些实打实的业务痛点，推着我们一步步从基础信息化，走到全面数字化，再到今年深度落地AI智能化。

我们整体的数字化建设以ERP为核心底座，打通客户、营销、研发、生产、质量、售后、财务全价值链，串联起CRM、EKP、TC采购、MES、QMS、DMS等全套业务系统。

其中与蓝凌合作搭建的EKP协同平台，自2011年上线至今，不断迭代更新。十五年间，平台在功能能力、技术架构、业务覆盖范围上持续升级演进：业务层面从单点办公自动化，逐步拓展至全价值链数字化、全球业务协同，如今迈入AI智慧赋能新阶段；技术层面先后完成Java技术栈、MKPaaS低代码平台、DeepSeek与千问大模型接入技术升级；功能层面，EKP平台覆盖合同全生命周期管理、费用管控、知识管理、日程管理、流程引擎、统一门户、移动办公等标准化能力，同时依托低代码底座可快速搭建定制化应用，精准匹配客车制造行业的个性化业务需求。

通过十多年来的数字化体系搭建，我们构建了统一的数据标准、打通了业务全链路、沉淀了大量的知识资产，为AI落地筑牢了底层支撑。

三、坚守数据安全，优选本地化算力底座

作为制造业国企，我们在引入AI时首要担心的是数据安全问题。订单参数、售后故障资料、内部管理制度都属于核心机密，严禁流出企业内网。基于安全合规要求，我们最终采用本地化算力底座方案：租用DeepSeek R1 32B一体机，所有数据的存储、运算全部在企业内网完成，真正做到数据不出厂。

同时我们采用“本地大模型为主、云端模型为辅”的搭配思路，日常办公、售后、订单解读这类高频业务全部交给本地模型处理；遇到需要定制微调、专项知识库训练的场景，再搭配云端模型辅助优化，在保障信息安全的前提下，兼顾AI能力的灵活性。

整体架构上，以公司各业务系统沉淀的知识为源头，搭建统一AI智能体入口，EKP、企业微信两端同步开放，员工不用切换多个平台，就能使用全部AI能力。

四、3大AI落地场景，解决生产经营痛点

依托蓝凌LanBots.AI能力，我们已落地三大常态化、高价值AI应用场景，覆盖售后、研发、全员办公三大核心板块，落地成效显著。

第一，售后维修智能问答，解决资深技师经验断层难题

我们全国有一千多家特约维修服务站，站点分散，车辆故障诊断依赖老师傅经验，一旦技师不在现场，维修效率大打折扣，还容易出现反复返修。

针对这个痛点，我们将售后维修案例知识库与EKP系统的MQI模块作为核心数据来源，依托蓝凌LanBots.AI提供的大模型问答能力，搭建了售后智能问答助手。维修师傅通过企微或者EKP网页端，用大白话描述车辆出现的故障，AI就能自动匹配历史同类维修案例，推荐对应的维修方案。

落地之后最直观的变化，就是不再过度依赖资深技师，故障诊断时间大幅缩短，车辆一次修复率也稳步提升。

第二，订单配置AI智能解读，解放研发工艺人员重复劳动

我们的每一张客车订单不仅包含着结构化参数，还包括Word、EXCEL等非标附件文档。传统模式下，研发、工艺、评审等不同岗位人员需独立通读全套订单资料，手动筛选、摘录自身岗位所需数据信息，同一份订单的文档反复翻阅、重复解读，耗费大量工时，并且极易出现参数摘抄错漏，拖慢设计排产进度。

为此我们上线了订单配置AI智能解读功能：业务人员在EKP上传完整的订单配置信息与标准文档后，大模型自动拆解、分类、汇总所有配置参数，按照工程院统一标准整理汇总后，自动存入关系型数据库。研发、工艺、生产人员可按需直接调取标准化参数，无需重复翻阅原始订单附件。这个应用帮助我们消除了多岗位重复解读订单的冗余工作，大幅减少人工摘抄产生的数据错漏。

第三，LanBots办公助手，全员通用的一站式AI办公工具

LanBots.AI是统一办公AI助手，覆盖我们日常办公绝大多数需求，也是全公司使用频率最高的AI工具。

平时员工查制度规范、找流程，不用在海量文档里翻找，直接自然语言提问就能得到精准答案；遇到招投标、大额支出流程，AI可以自动对照公司制度判定审批层级、金额标准；碰到合同、技术规范这类长篇文件，一键生成摘要，快速抓取核心内容；多级审批的文件，系统还能自动汇总从上到下所有领导的审批意见，给终审人员做参考。

全流程数据均在本地大模型内网运算，兼顾办公便捷性与国企数据安全要求，让AI深度融入流程审批、文档处理、知识查询等每一个办公环节。

五、未来展望

从最开始的线上化办公，到打通全价值链数字化，再到如今AI赋能各个业务场景，厦门金龙的数智化之路还在持续推进。客车定制制造行业的业务痛点，很多离散制造业同行应该都有共鸣，今天把我们跑通的实战案例分享给大家，也希望能给各位企业数字化、AI落地提供一点参考。

后续我们也会持续深挖更多业务场景，不断优化AI应用，也期待和蓝凌、各位同行多多交流，共同探索制造业数智化建设更好的落地路径。

我的分享到此结束，感谢大家！

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