“锂包智检”学生团队成功研发锂电池智能视觉检测系统

近日,浙江机电职业技术大学的一支学生研发团队成功开发出一款“锂电池质量视觉检测智能系统”,为解决传统人工检测效率低、漏检误判率高等问题提供了可靠的智能化解决方案。该系统由程志斌、林靖韬等团队成员共同研发,通过整合先进技术,为锂电池制造领域的质量检测带来了创新突破。

传统锂电池检测依赖人工目检,不仅效率受限,还易受主观因素影响,导致漏检或误判。针对这一问题,团队创新性地融合了Eye-in-Hand视觉抓取技术与分时频闪成像技术,采用视觉伺服控制结合智能算法,实现了对锂电池外观缺陷的高精度识别与分类。据项目负责人程志斌同学介绍,该系统能够快速捕捉细微瑕疵,显著提升检测准确率,为锂电池生产质量管控提供了强有力的技术支持。

在项目研发过程中,团队成员展现了极高的热情与专注力。他们利用课余时间齐聚实验室,分工协作,攻克技术难题。学生蒋宇杭、钱政莲负责视觉算法开发与系统集成,程志斌、董康进则专注于机器人控制与标定调试。为确保系统运行的稳定性和可靠性,团队反复优化算法参数,模拟真实产线环境进行测试,最终成功实现了系统的智能化与高效化。

此次研发不仅体现了学生团队扎实的专业能力与创新精神,也为智能制造领域的技术应用提供了新思路。未来,团队计划进一步优化系统功能,推动其在工业场景中的实际应用,助力锂电池行业提质增效。

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