“当‘智慧引擎’遇上‘青春力量’双轮驱动奏响发展强音”

——太原理工大学“风禾粒尽起”团队打造数字化农业平台助力乡村振兴

近日，太原理工大学风禾粒尽起团队成立的智耘创新工作室确定以科技创新引领农业发展的方向，打造线上农业综合服务平台，解决传统农业痛点。该项目旨在通过智能化管理和数据分析，实现农业资源的高效配置和科学管理，推动农业现代化和绿色发展。

随着我国农业现代化进程的加速，传统农业模式正面临重大转型。尽管现代农业在机械化水平和科技应用方面取得了显著进步，如全国农作物耕种收综合机械化率超过70%，但传统农业仍面临农机资源分配不均、技术应用滞后等问题。在此背景下，风禾粒尽起团队提出了“营”车嘉穗项目，通过整合农机、农资、农产品销售等各个环节，利用北斗定位、AI算法、区块链等先进技术，提供精准的农机调度、优质的农资推荐和便捷的销售渠道，有效解决了传统农业中的痛点问题。

智能化精准调配

本研究通过融合人工智能算法与智能决策支持系统，构建了具备农机作业方案科学化生成与实时动态反馈优化功能的智能农业平台。该平台基于智能化管理架构与大数据分析技术，实现了农业资源的最优配置，具体表现为：在农机服务领域，智能调度算法通过多目标优化模型实现精准化资源时空配置；在农资供应环节，基于数据分析的优质农资智能推荐机制有效保障了生产资料的质量可控性。实证研究表明，该技术体系有效提升了农业生产的科学决策水平与作业流程的精细化管控维度，其资源配置效率较传统模式提升37.2%，单位面积生产成本降低21.5%，进而推动农业生产效率的持续优化与产业升级进程。

全链条数据整合

平台通过整合土地信息、农机数据、农资资料及农户信息等多维度要素，构建起覆盖农业生产全周期的结构化数据库体系，为智慧农业生态系统建设提供核心数据支撑。该平台基于从“播”到“收”的全流程数据监测机制，形成包含空间地理数据、生产资料数据及主体信息在内的多维数据矩阵，不仅为智能决策系统提供数据基底，更推动农业管理向数字化转型。具体数据架构体系包含以下五个核心模块：

土地信息管理系统、农机资源调度系统、农资质量溯源体系、农户生产档案库以及动态监测预警机制。

平台数据农机信息收集土地信息收集农资信息收集农户信息收集实时数据更新31245

农业社区互动

平台不仅是农业领域的技术工具，更承担着农业社区互动枢纽的功能，通过促进多方主体间的信息共享与资源精准匹配，构建起多方协作的农业生态系统。平台不仅是技术载体，更是农业社区交互中枢。依托该平台，农业生产者、农机操作人员、农资供应商等主体可实现多维信息互通与资源优化配置，形成有机联动的产业协作网络。这种协同机制既能有效提升农业生产效能，同时也促进了农业社区的可持续发展。

未来展望

风禾粒尽起团队的这项创新工作，不仅为农业科技创新提供了强有力的技术支持，也为助力乡村振兴注入强劲动力。数字化技术与智慧引擎的双重赋能，让传统农业在数字时代焕发新生，未来前景光明。太原理工大学团队的努力，必将在科技助农领域产生深远的影响。 太原理工大学的风禾粒尽起团队参加了第十五届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛，凭借其在线上全过程的农业新模式的创新成果，获得了奖项。团队首次将GIS、LIS、卫星遥感、无人机检测、传感器网络、图像识别和视频监测等多种数据源进行深度融合，利用机器学习和深度学习算法，采用机器学习算法和数据挖掘技术，结合局部敏感哈希（LSH）和随机算法等技术，展示了线上全过程的农业新模式，赢得了评委们的高度认可。这一荣誉不仅肯定了团队的努力和创新，也为科技助农注入了新的动力。

风禾粒尽起团队积极开展了企业调查和专家交流活动。团队成员深入相关企业，了解农机调配产业的现状和需求，与企业负责人探讨数字化技术在农机调配中的实际应用。这些企业包括传统个体农机户和现代农机服务平台的相关企业。在与行业专家的深入交流中，团队成员详细了解了农机调配产业的发展历程、当前的难点以及未来趋势。专家们对团队在农业机械领域的数字化技术应用表示高度认可，并提出了宝贵的建议，特别是在智能控制、物联网技术、大数据分析等系统算法的实际应用和优化方面。通过这些交流，团队不仅深化了对该产业的理解，也为进一步优化技术方案提供了重要的参考依据。